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# Una IA acierta el 83 % de los casos clínicos difíciles. Esta es la letra pequeña

![Ernesto Ibáñez](https://www.iacademia.es/_next/image?url=%2Fassets%2Fequipo%2Fernesto-ibanez-v2.jpg&w=96&q=75)

[Ernesto Ibáñez](https://www.linkedin.com/in/ernesto-ib%C3%A1%C3%B1ez-ortega-18b947275/) Director Académico de IAcademia

28 oct 2026

Esta semana una IA ha acertado **el 83 % de los casos clínicos más difíciles** en una de las revistas científicas más importantes del mundo. Te cuento qué dice el titular y qué dice el estudio. Y **Gemini Notebook**, la herramienta que más usamos para estudiar con nuestros propios documentos, ya funciona dentro del chat de Gemini.

## Una IA acierta el 83 % de los casos difíciles. Ahora, la letra pequeña

**Microsoft** ha publicado en **Science** los resultados de **MAI-DxO**. No es un modelo nuevo, sino un sistema que pone a varias IA a trabajar como un **equipo de médicos virtual**. Debaten el caso, piden pruebas y llegan a un diagnóstico.

Lo probaron con **304 casos complejos** del New England Journal of Medicine. Acertó **el 83 %**. Los médicos generalistas que podían consultar libros y buscadores se quedaron en **el 36 %**, y sin consultar nada, en el 22 %. En casos de urgencias de un hospital de Boston, **80 % frente a 47 %**.

Es un resultado prometedor, y para valorarlo bien ayuda saber cómo se hizo. La IA recibió los **casos por escrito**, tal y como salen en la revista, así que no tuvo que hablar con el paciente, explorarlo ni interpretar una imagen. Los médicos con los que se comparó eran **generalistas que trabajaron solos**, sin poder consultar a un especialista o a un compañero, algo que en un hospital se hace a diario. Los autores son **investigadores de Microsoft**, y su siguiente paso es probarlo con **pacientes reales** en el Beth Israel de Boston.

**¿Qué significa esto para ti?** Que la IA ya **razona muy bien sobre un caso bien descrito**, y eso te puede servir hoy. Le describes un caso difícil, **sin datos que identifiquen al paciente**, y le pides que te proponga diagnósticos que quizá no habías pensado y qué prueba ayudaría a descartar cada uno. Lo que aún no sabemos es cómo funciona con un paciente delante. Si lees que diagnostica **cuatro veces mejor que un médico**, recuerda que esa cifra lo compara con médicos que no podían consultar nada. La IA te ayuda a pensar, pero **la decisión clínica sigue siendo tuya**.

[El comunicado de Microsoft](https://news.microsoft.com/source/latam/noticias-de-microsoft/construir-superinteligencia-medica-ia/), [Science](https://www.science.org/doi/10.1126/science.aeh7930) y [la letra pequeña, en The Neuron](https://www.theneuron.ai/news/the-catch-behind-microsofts-medical-superintelligence-breakthrough/).

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## IA y salud

**Casi un millón de clínicos consultan a una IA médica. Esto es lo que le preguntan.** **OpenEvidence** es un buscador con IA para médicos de Estados Unidos. Le haces una pregunta clínica y te responde citando artículos y guías. Un estudio en **JAMA** ha analizado **271 millones de preguntas** que le hicieron **952.008 profesionales** en dos años y medio.

**Más de la mitad eran para decidir algo sobre un paciente concreto**, sobre todo qué tratamiento poner o qué diagnóstico considerar. Los que más la usan son los médicos jóvenes y los residentes. Eso sí, el estudio mide cuánto se usa, **no si las respuestas son correctas**, y tres de sus siete autores trabajan en la empresa.

Desde Europa no la puedes probar. **Desde abril no está disponible en la Unión Europea** ni en el Reino Unido, por la incertidumbre sobre cómo se regulará la IA. Una alternativa interesante es **iatroX**, una herramienta británica con versión gratuita que también responde citando guías clínicas. Ten en cuenta que está pensada para el Reino Unido, así que trabaja en inglés y con las **guías británicas (NICE)**. Contrasta siempre con los protocolos de tu centro. [El estudio en JAMA](https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2855491) e [iatroX](https://www.iatrox.com/).

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## Qué cambia en tus herramientas

**Gemini Notebook, ya dentro del chat de Gemini.** Hasta ahora eran dos sitios distintos. En **Gemini** charlabas y en **Gemini Notebook** (el antiguo NotebookLM) guardabas tus documentos para preguntarles. Desde el **23 de octubre** se usan juntos. Escribes **@Gemini Notebook** en el chat y le pides que cree un cuaderno, que añada fuentes o que responda con lo que hay dentro.

Si estás en Europa, **viene desactivado**. Se activa en Gemini, en Ajustes > Apps conectadas. Nuestro director académico, **Ernesto Ibáñez**, lo enseña paso a paso en [su vídeo de YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=k2RuIlt7EDU). [El anuncio de Google](http://workspaceupdates.googleblog.com/2026/10/take-actions-on-your-notebooks-from-Gemini-Notebook-directly-in-the-Gemini-app.html).

**Las skills dejan de ser cosa de Claude.** Una **skill** es como un protocolo escrito para la IA. Es una carpeta con un documento que explica, paso a paso, cómo hacer una tarea concreta, y si hace falta lleva plantillas o ejemplos. La IA no la lee siempre. Solo mira el nombre y una breve descripción de cada skill, y cuando le pides algo que encaja, **abre las instrucciones completas y las sigue**.

Un ejemplo. Escribes una vez cómo quieres que se preparen las **hojas de información para pacientes** de tu unidad (apartados, orden, tono, lo que nunca puede faltar) y adjuntas un modelo. A partir de ahí, cada vez que pidas una, la IA la hará así, **sin que tengas que repetirle las instrucciones** en cada conversación.

**Anthropic** inventó este formato para Claude y el 22 de octubre lo cedió como **estándar abierto** a la Agentic AI Foundation, de la Linux Foundation, que creó junto a OpenAI y Block. Según Anthropic, **más de 70 plataformas** ya lo usan, ChatGPT entre ellas. Google está cambiando los **Gems de Gemini por skills**, aunque no aclara si siguen el mismo estándar. Lo que escribas bien una vez **te servirá cada vez en más herramientas**. [El anuncio de Anthropic](https://www.anthropic.com/news/donating-agent-skills-to-the-agentic-ai-foundation).

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## La reflexión de la semana

Esta semana he visto las dos caras de la misma moneda. Una IA brilla resolviendo casos de revista, sin un paciente delante. Y casi un millón de clínicos ya la usa para **decidir sobre pacientes reales**.

La pregunta que me hago no es si la IA sabe. Es **quién comprueba lo que dice** antes de que llegue al paciente. Esa persona sigues siendo tú, y por eso merece la pena aprender a hacerlo bien.

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