# Máster en Inteligencia Artificial en Medicina | IAcademia

> Máster online en Inteligencia Artificial para médicos de todas las especialidades. 60 ECTS, título propio de la UCAM, con prácticas de tu especialidad.

**V edición**Inscripción abierta hasta el 15 de noviembre

# Máster en Inteligencia Artificial para Profesionales de la Salud

aplicado a la Medicina Para médicos de todas las especialidades

Aprende a usar la IA con los casos, las pruebas y los informes de tu especialidad. Y termina con un proyecto que puedes llevar a tu servicio.

Solicitar información Ver el temario

60 ECTS · UCAM 7 meses online 17 clases prácticas de medicina Inicio 15.10.2026 Inscripción hasta 15.11.2026

El máster en un minuto. Las lecciones en vídeo, el e-book de cada bloque y las prácticas de tu especialidad.

Acreditado por**UCAM**

Trustpilot**4,3 / 5**

Profesionales formados**+3.000**

Master Day en directo**17**

Un máster para médicos que quieren usar la IA con criterio. Cada uno de los 17 bloques tiene una clase práctica de medicina, con su caso clínico ficticio y una entrega que puedes llevar a tu servicio.

Fig 0.1

### Tus casos

En cada bloque, una clase práctica de medicina con un caso clínico ficticio, la herramienta del bloque y una entrega.

Fig 0.2

### Médicos en activo

Docentes y colaboradores que usan la IA en consulta, hospital y diagnóstico.

Fig 0.3

### Evidencia

Aprendes a leer los estudios de IA de tu especialidad y a decidir qué herramienta merece la pena.

El punto de partida

## Por qué ahora

No hace falta convencer a ningún médico de que la IA ha llegado a la consulta. Lo que falta es formación, y lo dicen los propios médicos.

**73,7 %**

de los profesionales de Atención Primaria en España no ha recibido formación específica en IA en los últimos cinco años.

SEMG · junio 2025

**43 %**

de los profesionales y clínicas que aún no usan IA señala la falta de formación como su principal barrera.

Doctoralia Health Trends · 2025

La evidencia en medicina

## Lo que ya demuestran los estudios

Ensayos y estudios publicados en las revistas que lees. De cada uno te decimos qué tipo de estudio es y te enlazamos la fuente.

Radiología Ref. 01 · Ensayo aleatorizado

−12 %

cánceres de intervalo cuando la lectura de mamografías se apoya en IA, en más de 100.000 mujeres. La sensibilidad subió del 73,8 % al 80,5 % sin más falsos positivos.

MASAI · The Lancet · 2026 [Abrir fuente ↗](https://www.lunduniversity.lu.se/article/ai-support-breast-cancer-screening-fewer-missed-cancer-cases)

Radiología Ref. 02 · Vida real

+17,6 %

cánceres detectados en el cribado alemán con IA. 463.094 mujeres, sin más rellamadas.

PRAIM · Nat Med · 2025 [Abrir ↗](https://research.uni-luebeck.de/en/publications/nationwide-real-world-implementation-of-ai-for-cancer-detection-i/)

Cardiología Ref. 03 · Aleatorizado

+32 %

diagnósticos de fracción de eyección baja con el aviso de un ECG leído por IA.

EAGLE · Nat Med · 2021 [Abrir ↗](https://newsnetwork.mayoclinic.org/discussion/trial-demonstrates-early-ai-guided-detection-of-heart-disease-in-routine-practice/)

Hospitalización Ref. 04 · Observacional

−18,7 %

mortalidad hospitalaria relativa en sepsis cuando el equipo confirmaba la alerta de IA en menos de tres horas. Cinco hospitales.

TREWS · Nat Med · 2022 [Abrir ↗](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9512693)

Consulta Ref. 05 · Antes y después

52 → 39 %

médicos con burnout tras 30 días con un escriba de IA que redacta la nota de la consulta. 263 profesionales.

Olson et al. · JAMA Netw Open · 2025 [Abrir ↗](https://medicine.yale.edu/news-article/ai-scribes-reduce-physician-burnout-return-focus-to-the-patient/)

Tener la herramienta no basta. Lo que cambia los resultados es saber usarla.

Diagnóstico Ref. 06 · Aleatorizado

Sin mejora

en el razonamiento diagnóstico de los médicos con GPT-4 a mano frente a los que no. El modelo por sí solo puntuó un 16 % más.

Goh et al. · JAMA Netw Open · 2024 [Abrir ↗](https://hai.stanford.edu/news/can-ai-improve-medical-diagnostic-accuracy)

Digestivo Ref. 07 · Observacional

28 → 22 %

detección de adenomas en colonoscopias sin IA, tres meses después de empezar a usarla a diario.

Budzyń et al. · Lancet Gastroenterol Hepatol · 2025 [Abrir ↗](https://wrap.warwick.ac.uk/id/eprint/191005)

Cada resultado corresponde al sistema y al contexto de su estudio. Aprender a leer esta evidencia con criterio es parte del máster (bloques 13 y 14).

Aplicado a la medicina

## Tu especialidad cambia. Tus prácticas también

En cada bloque eliges el caso que tiene sentido en tu servicio. Algunos ejemplos.

Cardiología · Neurología · Oncología · M. Interna

### Especialidades médicas

Síntesis de evolución, revisión de evidencia y preparación de sesiones clínicas.

Cirugía · Traumatología · Urología · Ginecología

### Especialidades quirúrgicas

Información perioperatoria, organización de circuitos y simulación docente.

Radiología · Anatomía Patológica · Laboratorio

### Diagnóstico

Lectura crítica de sistemas de imagen, trazabilidad de informes y sesgos.

Anestesia · Intensivos · Urgencias

### Pacientes agudos

Síntesis de episodios y comunicación estructurada entre turnos.

Psiquiatría

### Salud mental

Documentación, búsqueda de evidencia y psicoeducación que revisas tú.

Pediatría · Geriatría

### Etapas de la vida

Materiales adaptados a cada edad y seguimiento informativo.

| Lo que aprendes | Si eres cirujano | Si eres psiquiatra |
| --- | --- | --- |
| Ordenar la información | Cronología perioperatoria a partir de episodios ficticios. | Resumen longitudinal de varias consultas ficticias. |
| Adaptar la comunicación | Material de preparación y recuperación de un procedimiento. | Psicoeducación revisada por ti. |
| Comprobar la calidad | Omisiones, secuencia, medicación y mensajes al paciente. | Atribución, temporalidad, confidencialidad y lenguaje. |
| Enseñar el resultado | Informe y lista de comprobación del circuito. | Síntesis anotada y criterios de revisión. |

El temario

## Plan de Estudios

Cuatro módulos, 17 bloques y un Trabajo de Fin de Máster. Cada bloque tiene sus lecciones, comunes a todos los profesionales de la salud, y una clase práctica de medicina con su caso y su entrega.

### Módulo General

6 ECTS · 3 bloques

1. Entendiendo la IA y su impacto 2 ECTS

- Qué es la IA y cómo ha evolucionado
- Por qué está transformando la sanidad
- Casos reales en hospitales y centros de salud

Clase práctica de medicina

Del caso clínico a la carta de derivación

**Caso ficticio.** Un varón de 68 años, hipertenso y diabético, con disnea de esfuerzo progresiva y edemas maleolares, con su analítica y su ECG.

**Tu entrega.** El prompt como plantilla y la carta con las correcciones marcadas.

2. Conceptos básicos en inteligencia artificial 2 ECTS

- Machine learning y deep learning
- Procesamiento de lenguaje natural
- Modelos generativos

Clase práctica de medicina

La demora de tu servicio en una tarde

**Caso ficticio.** Una hoja de cálculo con 300 primeras consultas de un servicio, con la fecha de petición y de cita, la procedencia, el motivo y la prioridad.

**Tu entrega.** Informe y registro de las cifras comprobadas.

3. Ética, privacidad y seguridad en inteligencia artificial 2 ECTS

- Uso responsable de la IA en salud
- RGPD y protección de datos del paciente
- Sesgos algorítmicos

Clase práctica de medicina

Anonimizar un informe de alta y resumirlo sin que salga del ordenador

**Caso ficticio.** Un informe de alta con datos que identifican al paciente de forma indirecta, como una profesión poco común, un pueblo pequeño o la fecha exacta de un accidente.

**Tu entrega.** Informe anonimizado, lista de comprobación y decisión razonada.

### Módulo Clínico-Asistencial

18 ECTS · 6 bloques

4. Asistentes conversacionales para la educación en salud 3 ECTS

- Chatbots y asistentes virtuales
- Educación al paciente
- Adherencia al tratamiento

Clase práctica de medicina

Un asistente para pacientes anticoagulados

**Caso ficticio.** Una consulta de pacientes con anticoagulantes orales directos, con la hoja informativa del servicio como única fuente.

**Tu entrega.** Prototipo, batería de pruebas y resultados.

5. Uso de IA en la monitorización y soporte emocional del paciente 3 ECTS

- Señales de deterioro emocional
- Monitorización del bienestar
- Soporte emocional adaptado

Clase práctica de medicina

Seguimiento tras el alta por insuficiencia cardiaca

**Caso ficticio.** Un paciente que comunica cada semana su peso, la disnea, los edemas y cómo se encuentra.

**Tu entrega.** Circuito, mensajes revisados y criterios de derivación.

6. IA generativa en la monitorización y seguimiento clínico 3 ECTS

- Datos clínicos con modelos generativos
- Seguimiento personalizado del paciente

Clase práctica de medicina

La cronología de un paciente pluripatológico

**Caso ficticio.** Seis informes de un mismo paciente a lo largo de dos años, con dos contradicciones escondidas (una alergia que aparece y desaparece y una dosis distinta del mismo fármaco).

**Tu entrega.** Resumen anotado con la fuente de cada dato y las contradicciones señaladas.

7. Realidad virtual y extendida en la atención al paciente 3 ECTS

- Rehabilitación con realidad virtual
- Formación clínica inmersiva
- Realidad aumentada en cirugía

Clase práctica de medicina

Ensayar una mala noticia con un paciente simulado

**Caso ficticio.** Comunicar un diagnóstico oncológico a una paciente que pregunta, se enfada y se queda en silencio.

**Tu entrega.** Escenario, guion de la conversación y rúbrica con la autoevaluación.

8. IA aplicada a la salud metabólica 3 ECTS

- Planes nutricionales
- Prescripción de ejercicio
- Cambio de hábitos

Clase práctica de medicina

Plan de hábitos para un paciente con diabetes tipo 2 y obesidad

**Caso ficticio.** Dos pacientes con el mismo diagnóstico y vidas distintas (horarios de turnos, nivel de lectura, comorbilidades).

**Tu entrega.** Material para el paciente, cotejo con la guía y prueba de comprensión.

9. IA en la documentación y la comunicación clínica 3 ECTS

- Escribas ambientales
- Evolución, alta y pase de turno con SBAR
- Cómo revisar lo que escribe la IA

Clase práctica de medicina

De la consulta a la nota con un escriba

**Caso ficticio.** La transcripción de una consulta de dolor torácico, con una negación que la IA suele perder y un dato que cuenta el familiar, no el paciente.

**Tu entrega.** Nota, informe, versión para el paciente y registro de errores.

### Módulo Docente-Investigador

15 ECTS · 5 bloques

10. Generación de contenidos educativos basados en IA 3 ECTS

- Presentaciones con IA
- Vídeos e infografías
- Recursos de formación sanitaria

Clase práctica de medicina

Una sesión clínica para residentes

**Caso ficticio.** Un caso clínico y tres artículos de referencia.

**Tu entrega.** Sesión, bibliografía verificada y autoevaluación.

11. Creación de asistentes y avatares con fines educativos 3 ECTS

- Asistentes interactivos
- Avatares y simulaciones clínicas

Clase práctica de medicina

Un paciente virtual para entrenar la anamnesis

**Caso ficticio.** Un paciente simulado con dolor torácico que solo cuenta lo que se le pregunta bien.

**Tu entrega.** Guion, prompt del asistente y banco de pruebas con las desviaciones.

12. Ecosistema de IA de Microsoft 3 ECTS

- Copilot para productividad clínica
- Azure AI en salud

Clase práctica de medicina

La reunión del servicio con Copilot

**Caso ficticio.** El acta de la reunión anterior, un protocolo desactualizado y una hoja de actividad del servicio.

**Tu entrega.** Orden del día, acta, tareas y protocolo con los cambios propuestos.

13. Cómo iniciarse en la investigación con IA 3 ECTS

- Diseño de proyectos con IA
- Hipótesis y diseño experimental

Clase práctica de medicina

Diseñar el estudio que evaluaría una IA en tu servicio

**Caso ficticio.** Tu servicio quiere implantar una herramienta de IA, por ejemplo un escriba o un sistema de detección.

**Tu entrega.** Protocolo esquemático del estudio.

14. Cómo mejorar las búsquedas bibliográficas con IA 3 ECTS

- Búsquedas en PubMed
- Revisiones sistemáticas asistidas

Clase práctica de medicina

Responder una pregunta clínica con evidencia

**Caso ficticio.** Una pregunta de actualización de tu especialidad, formulada en formato PICO.

**Tu entrega.** Estrategia de búsqueda, tabla de evidencia y síntesis.

### Módulo de Gestión Clínica

15 ECTS · 3 bloques

15. IA en la gestión de servicios y recursos materiales sanitarios 4 ECTS

- Consumos e indicadores
- Stock y reposición
- Apoyo a pliegos

Clase práctica de medicina

El cuadro de mando del servicio

**Caso ficticio.** Datos de actividad, estancias, reingresos y consumo de un servicio hospitalario.

**Tu entrega.** Cuadro de indicadores y propuesta de mejora.

16. Agentes de IA y automatización en el ámbito de la salud 5 ECTS

- Diseñar y encargar trabajo a un agente
- Agentes que vigilan fuentes y avisan
- Probar un agente antes de confiar en él

Clase práctica de medicina

Un agente que vigila la evidencia de tu especialidad

**Caso ficticio.** Tu equipo quiere enterarse cada semana de lo que se publica en su área sin perder horas.

**Tu entrega.** Flujo documentado, pruebas de fallo y el paso de revisión humana.

17. Creación de aplicaciones con IA 6 ECTS

- Aplicaciones sin saber programar
- Editor asistido y base de datos
- Publicar tu propia app

Clase práctica de medicina

Una herramienta sencilla para tu servicio

**Caso ficticio.** Una lista de comprobación de un protocolo del servicio o una escala validada de uso habitual.

**Tu entrega.** Aplicación de demostración, manual breve y plan de evaluación.

### Trabajo de Fin de Máster

6 ECTS · 1 trabajo

Trabajo de Fin de Máster 6 ECTS

- Proyecto individual tutorizado
- Defensa ante tribunal

Clase práctica de medicina

Un problema real de tu servicio

**Caso ficticio.** Un problema real de tu servicio, un prototipo y su evaluación con datos ficticios o autorizados.

**Tu entrega.** Prototipo evaluado y propuesta de implantación.

Ideas por especialidad

- Cardiología. Resumen previo a la consulta de insuficiencia cardiaca.
- Cirugía. Circuito de información preoperatoria y de recuperación.
- Radiología. Evaluación local de una herramienta de detección.
- Urgencias. Traspaso de turno estructurado con revisión de errores.
- Psiquiatría. Plantilla de documentación con criterios de confidencialidad.
- Pediatría. Recurso de seguimiento entre consultas para una enfermedad crónica.
- Medicina interna. Preparación del pase de planta.
- Cualquier especialidad. Agente de actualización de evidencia para el servicio.

El claustro

## Quién da las clases

Seis docentes con un trabajo aparte de estas clases, y médicos en activo de consulta, hospital y diagnóstico.

**Federico Juárez**COO y fundador de IAcademia · Director de la Cátedra de IA de la UCAM

**Ernesto Ibáñez**Director Académico · Máster en IA y Salud por el MIT

**Esther Gómez**CEO de IAcademia · Enfermera · Profesora asociada en la UAM

**Mariano Salas**Digital Transformation Manager de Google en España

**Marta Domínguez del Campo**Directora de Investigación · Doctora en Enfermería

**María Eva Pérez Martínez**CEO de Mirlo Blanco Health Care

- **Susana Manso García***MFyC · Radiodiag.*Directora médica de Pulso Ecografías · Grupo de IA y Salud Digital de semFYC
- **María Ángeles Medina***MFyC*Presidenta de la Societat Valenciana de Medicina Familiar i Comunitària
- **Lucía Gorreto López***MFyC*Presidenta de la sociedad balear de medicina de familia
- **Jaime Bona***MFyC*Coordinador del grupo de IA y Salud Digital de semFYC
- **Jordi Pérez González***AP*Médico de atención primaria
- **Horacio Pérez Sánchez***Investigación*Bioinformática Estructural (UCAM) · Dos becas Marie Curie
- **Pedro Enrique Martínez González***Cirugía*Cofundador de Arthromodel · Biomodelos para ensayar una cirugía
- **Rafael Aura***Gestión*Analista de negocios

En IA, el formato es el contenido. Un temario grabado envejece mientras lo estudias.

- Lo que haces Ver vídeos y llegar al lunes sin saber por dónde empezar. Aplicas desde el primer bloque, con casos rehechos para esta edición.
- Lo que se actualiza Se grabó una vez, y ahí sigue. Diecisiete Master Day en directo, preparados con lo que haya salido esa semana.
- Sobre qué practicas Ejemplos genéricos, casi siempre de empresa. Casos de consulta, planta, quirófano o diagnóstico de tu especialidad.
- Quién te enseña Quien explica la IA sin haber pisado un hospital. Profesionales de la salud en activo, con médicos de familia, radiología y diagnóstico.
- Qué te llevas Un certificado de asistencia de la plataforma. Título Propio de la UCAM, 60 ECTS y las tasas de expedición incluidas.

Modalidades

## Elige cómo cursarlo

El mismo máster, con o sin acompañamiento personalizado.

Más elegido

### Máster

- Título propio UCAM, 60 ECTS y tasas incluidas
- Prácticas aplicadas a tu especialidad
- Master Day en directo cada 15 días
- Comunidad de profesionales sanitarios
- 280 días de acceso

Más información

Con acompañamiento

### Máster + Asesorías

- Todo lo del Máster
- 10 asesorías individuales con expertos
- Seguimiento personalizado de tu TFM
- 365 días de acceso y grabaciones

Solicitar información

Inicio**15 oct 2026**

Fin**15 jun 2027**

Inscripción**Hasta el 15 nov**

Pago**Contado o a plazos**

Matrícula de 500 € incluida en el precio (no reembolsable). Consulta precio, descuentos y financiación.

La titulación

## Titulación, acceso y evaluación

Lo que recibes al terminar

### Título Propio de la UCAM

Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial para Profesionales de la Salud. Tasas de expedición incluidas.

60ECTS · V EDICIÓN

Acceso

### Tu grado en Medicina

Tengas la especialidad que tengas o estés haciendo el MIR. Sin conocimientos previos de tecnología.

Evaluación

### Una prueba por bloque y un TFM

El TFM son 6 de los 60 ECTS y resuelve un problema real de tu servicio.

Fechas

### 15 oct 2026 a 15 jun 2027

Siete meses de temario y un octavo mes de recuperación.

Ritmo

### 100 % online, a tu ritmo

Lecciones cortas para encajar entre guardias y consulta. El directo queda grabado.

Testimonios

## Lo dicen nuestros estudiantes

> “Me habéis parecido muy buenos docentes, se nota que sabéis de lo que habláis y lo contáis con pasión.”

**Maite M.**Máster de IA para Profesionales de la Salud

> “Me ha permitido descubrir el amplio espectro de posibilidades que nos permite la IA.”

**Ana B.**Máster de IA para Profesionales de la Salud

> “Lo que más me ha gustado son los webinars durante la formación.”

**Mª Dolores I.**Máster de IA para Profesionales de la Salud

Preguntas frecuentes

## Lo que más nos preguntáis

Si te queda alguna duda, escríbenos y te llamamos.

¿Me sirve sea cual sea mi especialidad?

Sí. En cada bloque eliges el caso de tu ámbito, sea clínico, quirúrgico, diagnóstico, de pacientes agudos, de salud mental o de pediatría, y el TFM resuelve un problema de tu servicio.

¿Qué son las clases prácticas de medicina?

Una clase de 15 a 20 minutos en cada uno de los 17 bloques, con un caso clínico ficticio, la herramienta del bloque, el flujo de trabajo paso a paso y una entrega. Se suma a las lecciones del bloque, que son comunes a todos los profesionales de la salud, y el título es el mismo.

¿Qué título obtengo?

El Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial para Profesionales de la Salud, título propio de la UCAM con 60 ECTS y las tasas de expedición incluidas.

¿Es un máster oficial?

No. Es un Título Propio de la UCAM. No da acceso directo al doctorado, pero puede puntuar en bolsas, concursos y oposiciones según las bases de cada convocatoria.

¿Necesito saber programar?

No. Empiezas desde cero y llegas a crear asistentes, automatizaciones y aplicaciones sencillas sin escribir código.

¿Trabajo con datos de mis pacientes?

No. Todas las prácticas se hacen con casos ficticios o datos autorizados. En el bloque 3 aprendes qué información puede entrar en cada herramienta.

¿Cuánto tiempo tengo que dedicarle?

El que puedas. Las lecciones son cortas, el directo queda grabado y tienes 280 días de acceso (365 con asesorías) y un mes de recuperación.

¿Cuánto cuesta y cómo se paga?

Al contado o fraccionado, con una matrícula de 500 € incluida en el precio (no se devuelve). Escríbenos para conocer el precio, los descuentos y la financiación.

Da el paso

## Lleva la IA a tu especialidad este curso

V edición del Máster en Inteligencia Artificial para Profesionales de la Salud, aplicado a la medicina. Inscripciones abiertas hasta el 15 de noviembre de 2026.

### Solicita el dossier de medicina

Nombre Apellidos

Correo

Teléfono EspecialidadSelecciona Medicina de Familia Especialidad médica Especialidad quirúrgica Radiología o laboratorio Urgencias o Intensivos Psiquiatría Pediatría Residente MIR Otra

He leído y acepto la [Política de Privacidad](https://www.iacademia.es/politica-de-privacidad) y acepto recibir el dossier y el boletín "IA al día" por correo electrónico.

Quiero que iAcademia me contacte para resolverme dudas sobre el Máster. Mi canal preferido es:

Quiero más información

---

Fuente: https://www.iacademia.es/en/medicina
Mapa del sitio: https://www.iacademia.es/sitemap.xml
Guía para agentes: https://www.iacademia.es/llms.txt