OpenEvidence se va de la Unión Europea por el AI Act y iatroX se posiciona como alternativa

La semana pasada te contaba que OpenAI lanzaba ChatGPT for Clinicians en Estados Unidos. Esta semana, en Europa, se cae del mapa la herramienta de búsqueda clínica con IA más usada por los médicos estadounidenses. La asimetría regulatoria deja de ser teoría.

OpenEvidence se da de baja en la UE por el AI Act y iatroX se posiciona como alternativa europea

OpenEvidence es un buscador clínico con IA solo para profesionales sanitarios. Más del 40 por ciento de los médicos en activo de Estados Unidos lo usaba a diario, en más de 10.000 hospitales y centros médicos. La empresa había levantado 700 millones de dólares y validaba clínicamente más de 18 millones de consultas al mes.

El 30 de abril retiró su servicio de toda la Unión Europea y del Reino Unido. La página principal cita "incertidumbre regulatoria" como motivo. Detrás está el AI Act europeo, cuya aplicación completa entra en vigor el 2 de agosto. Los sistemas de apoyo a la decisión clínica caen en categoría de "alto riesgo": transparencia algorítmica, validación clínica europea, vigilancia post-mercado en tiempo real y responsabilidad del fabricante por errores médicos donde la IA haya intervenido.

La indignación entre médicos europeos ha sido inmediata. La alternativa que mejor se está colocando es iatroX, un buscador clínico con IA registrado con la MHRA británica y construido desde el principio para el marco regulatorio europeo. Otras opciones que se mantienen son BMJ Best Practice, UpToDate (la opción tradicional de pago) y ClinicalKey AI de Elsevier. La sensación general es que ninguna cubre del todo el hueco que deja OpenEvidence.

¿Qué significa esto para ti? En Estados Unidos lanzan ChatGPT for Clinicians gratis para sanitarios verificados. En Europa, la búsqueda clínica con IA más usada se va. La asimetría se nota ya en consulta. Conviene conocer iatroX y BMJ Best Practice para no quedarse sin herramientas con IA aplicada a la evidencia. Y entender el AI Act, no como amenaza, sino como el suelo que va a marcar qué herramientas vamos a poder usar los próximos años.

Cobertura en El Español Invertia.

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Radar de la semana

Novo Nordisk se alía con OpenAI para acelerar fármacos en obesidad y diabetes. La farmacéutica detrás de Ozempic y Wegovy ha anunciado una colaboración con OpenAI para meter inteligencia artificial en todo el proceso de desarrollo de medicamentos. Áreas: obesidad, diabetes y enfermedades cardiometabólicas. La idea declarada es analizar conjuntos de datos complejos, identificar candidatos a fármaco y reducir el tiempo entre la investigación y la consulta. Sin cifras económicas públicas. Encaja con un patrón claro: las grandes farmacéuticas se están emparejando con empresas de IA. Si en pocos años llegan nuevos análogos de GLP-1 desarrollados con apoyo de IA, la conversación con el paciente cambia. Cobertura en Euronews Health.

Una IA de OpenAI supera a médicos de urgencias en diagnóstico, según Harvard y Beth Israel. Investigadores de Harvard Medical School y Beth Israel Deaconess Medical Center han publicado en Science (30 de abril) un estudio que pone cifras gordas. Cogieron 76 casos reales del ER de Beth Israel y dieron al modelo o1 de OpenAI y a dos médicos de medicina interna exactamente los mismos datos: historia clínica electrónica, signos vitales y la nota breve de la enfermera de triaje. Resultado: o1 acertó el diagnóstico en el 67 por ciento de los casos, los dos médicos en el 55 y el 50. La diferencia más fuerte está en el "razonamiento de manejo" (qué pruebas pedir, qué antibiótico, cómo enfocar el final de vida): o1 sacó una mediana del 89 por ciento, los médicos con Google y UpToDate solo el 34. Los autores frenan ellos solos: el modelo trabaja con texto plano, en consulta hay imágenes, sonidos y comunicación no verbal. Y piden ensayos prospectivos antes de desplegar nada. Paper en Science.

OpenAI lanza GPT-5.5, su modelo más fuerte en codificación agéntica. El 23 de abril OpenAI presentó GPT-5.5, dos meses después de GPT-5.4. La pieza central es la codificación agéntica: el modelo ya no solo escribe código, planifica tareas largas, ejecuta herramientas, abre terminal, navega y vuelve para corregirse. Los benchmarks que publica OpenAI ponen contexto: 58,6 por ciento en SWE-Bench Pro (resolver issues reales de GitHub de punta a punta), 82,7 por ciento en Terminal-Bench 2.0 (workflows en línea de comandos, mejor marca pública del sector), y 78,7 por ciento en OSWorld-Verified, que mide la capacidad de manejar un ordenador entero como lo haría una persona (clic, teclado, navegar interfaces). Disponible en ChatGPT para Plus, Pro, Business y Enterprise, y en la API como gpt-5.5 y gpt-5.5-pro. El ritmo es la noticia tanto como el modelo: cada dos meses sale uno "mejor". Para tu día a día clínico, la lección útil es no obsesionarse con la versión del momento, sino elegir bien la herramienta para la tarea. Anuncio oficial de OpenAI.

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La reflexión de la semana

OpenEvidence se va, ChatGPT for Clinicians no llega y el 11 de mayo arranca el régimen sancionador completo del AI Act. La pregunta de fondo no es si la regulación es buena o mala. Es si llega cuando las herramientas se construyen, o después. Europa regula bien lo que ya existe en otro sitio. Y los profesionales sanitarios pagamos parte del peaje quedándonos fuera de las mejores herramientas. La salida no es renunciar a la regulación. Es regular mientras se construye, no después. Esa conversación toca tenerla.