Inscripciones abiertas — Máster en IA para Profesionales de la SaludIV Edición · 60 ECTS · UCAMInscripciones abiertas — Máster en IA para Profesionales de la SaludIV Edición · 60 ECTS · UCAMInscripciones abiertas — Máster en IA para Profesionales de la SaludIV Edición · 60 ECTS · UCAMInscripciones abiertas — Máster en IA para Profesionales de la SaludIV Edición · 60 ECTS · UCAM
IAcademia
Cátedra Universitaria

Cátedra de Inteligencia Artificial

Avance tecnológico con estándares éticos y académicos. Formación, investigación y divulgación de la IA desde la Universidad Católica San Antonio de Murcia.

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Campus UCAM Los Jerónimos

Campus

Los Jerónimos

+21.000

estudiantes

Firma de la Cátedra de IA UCAM

+40

países con presencia

+100

titulaciones oficiales

UCAM HiTech

UCAM HiTech

Centro de innovación y tecnología

1996

año de fundación de la universidad

Equipo en UCAM Vision Classroom
Proyectos

Proyectos de la Cátedra

Iniciativas conjuntas que combinan investigación, formación y tecnología para impulsar la integración responsable de la IA.

K-tuin Educación
Educación · IA · Red IDAHES

K-tuin Educación

Itinerario formativo semipresencial para centros educativos que combina teoría y práctica. Cada producto de evaluación es un documento profesional listo para implementar. Nace de la alianza entre K-tuin, IAcademia y la Cátedra de IA de la UCAM a través de la Red IDAHES.

Aprendizaje experiencial con casos reales
Supervisión humana y trabajo colaborativo
Evaluación competencial alineada con DigComp 3.0
Formación Empresarial · IA

Target Business School

Alianza estratégica entre Target Business School, IAcademia y la Cátedra de IA de la UCAM para integrar la inteligencia artificial en la formación empresarial. Juntos diseñamos programas de IA aplicada para directivos y equipos del sector empresarial.

Programas de IA para directivos y equipos
Formación práctica con casos reales de empresa
Respaldo académico de la Cátedra UCAM
Principios

Principios éticos y valores

01

Justicia social

La IA debe reducir las desigualdades y apoyar a las comunidades más vulnerables.

02

Ética y tecnología

Integrar reflexiones éticas profundas sobre las implicaciones morales y sociales de la IA.

03

Educación integral

Desarrollar habilidades técnicas, pero también capacidades críticas, éticas y sociales.

04

Colaboración interdisciplinaria

Fomentar el diálogo entre ciencia, tecnología y humanidades para abordar los desafíos de la IA.

05

Responsabilidad con el futuro

Guiar el desarrollo de la IA hacia un futuro que respete los valores humanos para las generaciones presentes y futuras.

Equipo

Dirección y Comité Técnico

Federico Juárez

Director de la Cátedra

Federico Juárez

María Magdalena Cantabella Sabater

Comité Técnico

María Magdalena Cantabella Sabater

Belén López Ayuso

Comité Técnico

Belén López Ayuso

Ángel López Naranjo

Comité Técnico

Ángel López Naranjo

Contacto

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Empresas, instituciones educativas y grupos de investigación pueden colaborar con nuestra Cátedra de Inteligencia Artificial.