Máster en Inteligencia Artificial para Profesionales de la Salud

Un Título Propio de la UCAM de 60 ECTS, 100 % online, para aplicar la inteligencia artificial en tu trabajo sanitario.

• 17 bloques repartidos en 4 módulos, más el Trabajo de Fin de Máster
• Más de 20 herramientas de IA, las que se usan esta edición
• 6 docentes y 8 colaboradores, todos en activo

No. Es un Título Propio acreditado por la UCAM, con la denominación de Máster de Formación Permanente. Cumple la carga lectiva y la estructura de un máster, y por eso se llama así, pero no es un título oficial de los que verifica la ANECA.

En la práctica, esto significa dos cosas:

• No da acceso directo al doctorado. Para eso hace falta un máster oficial.
• Sí puede puntuar en bolsas, concursos y oposiciones, al ser un título propio universitario de 60 ECTS. Quien lo decide son las bases de cada convocatoria y comunidad autónoma, así que consúltalas antes de contar con ello.

Necesitas un título universitario, de la carrera que sea.

Está pensado para profesionales de la salud en cualquiera de sus ámbitos, clínica, cuidados, gestión, y docencia e investigación, y también para quien trabaja en el entorno sanitario desde el lado técnico: ingeniería biomédica, ingeniería de la salud, bioinformática o informática.

Y si vienes de otro campo y quieres aplicar la IA a la salud, también puedes cursarlo.

No hace falta: el máster empieza desde cero. Y si ya vienes del mundo de la tecnología, mejor para ti, porque aprovecharás más los bloques prácticos.

Las dos incluyen los 60 ECTS, el título propio de la UCAM con las tasas de expedición pagadas, los Master Day en directo cada 15 días y la comunidad de profesionales.

• Máster: 280 días de acceso a la plataforma.
• Máster + Asesorías: 365 días de acceso, más 10 sesiones individuales con expertos, las grabaciones durante ese mismo periodo y seguimiento personalizado.

El que puedas. Es a tu ritmo, con lecciones cortas en vídeo, texto e infografías pensadas para avanzar entre turnos, y tienes 280 días de acceso (365 con asesorías) para volver cuando lo necesites.

Y si te atrancas no estás sola: hay tutores, comunidad y un mes de recuperación al final del curso.

No. Son cada 15 días y quedan grabados. Si asistes, ganas el contacto directo con los docentes; si no puedes, los ves cuando te venga bien.

Una prueba al final de cada bloque y un Trabajo de Fin de Máster de 6 ECTS, que haces sobre un caso de tu propio trabajo.

La V edición va del 15 de octubre de 2026 al 15 de junio de 2027: siete meses de temario y un octavo mes de recuperación. Puedes matricularte antes; en ese caso el acceso a los contenidos se abre el día de inicio y te avisamos cuando esté disponible.

Sales con un proyecto hecho y aplicado a tu propio trabajo: el Trabajo de Fin de Máster no es un ejercicio de clase.

Y sales sabiendo hacer cosas concretas, cada una en tu terreno:

• En la asistencia. Asistentes que resuelven las dudas frecuentes de tus pacientes, informes y seguimientos que hoy escribes a mano, análisis de datos y de imagen, planes de nutrición, ejercicio y cambio de hábitos, soporte al bienestar del paciente, y realidad virtual para rehabilitación o para entrenar un procedimiento antes de hacerlo.
• En la docencia. Material de formación, vídeo, avatares y simulaciones clínicas sin equipo de producción detrás.
• En la investigación. Revisiones bibliográficas asistidas, revisiones sistemáticas y diseño de proyectos con estas herramientas.
• En la gestión. Automatizar el papeleo que se come la jornada y construir tus propias aplicaciones, formularios y cuadros de mando sin escribir una línea de código.

¿Vienes del lado técnico, de la ingeniería biomédica, la ingeniería de la salud, la bioinformática o la informática? Aquí no vienes a aprender a programar: vienes a por lo que suele faltar para que un desarrollo funcione dentro de un hospital. El contexto clínico y el vocabulario del profesional que va a usar tu herramienta, los fundamentos de aprendizaje automático y modelos generativos puestos sobre casos sanitarios reales, y el marco de RGPD, datos de paciente y sesgos algorítmicos que condiciona lo que puedes construir y lo que no. Eso pesa más en un proyecto de salud que un modelo mejor entrenado.

Todo con ese marco delante desde el primer módulo, que es lo que separa usar la IA de meterse en un problema.

A partir de ahí decides tú: liderar el proyecto de IA de tu servicio, tu centro, tu farmacia o tu empresa cuando llegue la conversación, entrar en investigación aplicada, o montar tu propio proyecto de salud digital. Y hay un cuarto camino que no aparece en ningún folleto: dejar de mirar desde fuera cómo otros deciden de qué manera entra la IA en tu trabajo.

Puedes pagarlo al contado o fraccionado.

• Fraccionado: una matrícula inicial de 500 € y un número fijo de cuotas mensuales, con fechas e importes a la vista en la página de pago antes de comprar. No es una suscripción: es la forma de pagar a plazos un máster que contratas entero.
• La matrícula reserva tu plaza, está incluida en el precio (no se suma) y no se devuelve.
• Las tasas de expedición del título también están incluidas.

Escríbenos para conocer el precio, los descuentos y la financiación disponible.

Sí, si te matriculas antes del 15 de octubre de 2026. Con cualquiera de las dos modalidades te llevas el curso Domina la IA de Google en solo una semana, para empezar a recuperar una hora al día sin esperar a que arranque el máster.

Tienes 14 días naturales desde el pago para desistir, siempre que no hayas entrado a los contenidos del campus.

• Dentro de plazo y sin haber entrado: te devolvemos lo abonado menos la matrícula de 500 €, que no es reembolsable.
• Si ya has accedido a los contenidos: no hay devolución, aunque sigas dentro de los 14 días. Al abrir el campus consumes el servicio digital con tu consentimiento y el derecho de desistimiento se pierde.
• Pasados los 14 días: tampoco hay devolución.

En la guía tienes la casuística entera con ejemplos: pago al contado y fraccionado, con acceso al campus y sin él, dentro y fuera de plazo.

Dentro de los 14 días y sin haber entrado a los contenidos, sí: no abonas las cuotas pendientes, aunque la matrícula no se devuelve. Pasado ese plazo, el fraccionamiento es solo la forma de pagar un máster ya contratado por completo, así que dejar de pagar no cancela la matrícula: el importe pendiente sigue siendo exigible y podemos suspender el acceso hasta que regularices.