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Inscripciones abiertas hasta el 15 de noviembre para la V edición del Máster en IA para Profesionales de la SaludV Edición · 60 ECTS · UCAM · Inicio 15 de octubre · Inscripción hasta el 15 de noviembreInscripciones abiertas hasta el 15 de noviembre para la V edición del Máster en IA para Profesionales de la SaludV Edición · 60 ECTS · UCAM · Inicio 15 de octubre · Inscripción hasta el 15 de noviembreInscripciones abiertas hasta el 15 de noviembre para la V edición del Máster en IA para Profesionales de la SaludV Edición · 60 ECTS · UCAM · Inicio 15 de octubre · Inscripción hasta el 15 de noviembreInscripciones abiertas hasta el 15 de noviembre para la V edición del Máster en IA para Profesionales de la SaludV Edición · 60 ECTS · UCAM · Inicio 15 de octubre · Inscripción hasta el 15 de noviembre
IAcademia
60 ECTS · UCAMDuración: 7 mesesComienzo: 15/10/2026

Inteligencia Artificial para Profesionales de la Salud

Inscripción abierta · cierra el 15 de noviembre de 2026
Acreditado porUCAM
4.3
Trustpilot
+3.000profesionales formados

¿Qué incluye la formación?

60ECTS

AcreditaciónUCAM

Título propio con respaldo universitario real.

100%

Aprendes haciendo

Ejercicios con herramientas reales desde el primer día.

2sem.

Webinars en directo

Sesiones con docentes para resolver dudas en tiempo real.

+3K

Comunidad activa

Profesionales sanitarios compartiendo recursos y experiencias.

Salidas Profesionales

Salidas Profesionales

01

Desarrollar soluciones de IA para su uso en el ámbito hospitalario y agilizar tareas repetitivas del día a día.

Desarrollar soluciones de IA para su uso en el ámbito hospitalario y agilizar tareas repetitivas del día a día.
02

Trabajar en proyectos de investigación aplicada en el desarrollo y aplicación de algoritmos de inteligencia artificial.

Trabajar en proyectos de investigación aplicada en el desarrollo y aplicación de algoritmos de inteligencia artificial.
03

Crear y liderar startups o empresas dedicadas al desarrollo de soluciones innovadoras en el campo de la salud basadas en IA.

Crear y liderar startups o empresas dedicadas al desarrollo de soluciones innovadoras en el campo de la salud basadas en IA.

Nuestra Metodología

Diseñado para que aprendas de verdad, no para que acumules PDFs.

+20

Herramientas de IA

12

Meses de acceso

17

Bloques temáticos

8

Docentes expertos

Principiante

Microlearning multimodal

Lecciones cortas en vídeo, texto e infografías. Aprende a tu ritmo, sin horarios fijos. Como Netflix, pero de IA.

Aprende haciendo

Ejercicios prácticos con ChatGPT, Copilot, PubMed AI y +20 herramientas. Desde el primer día aplicas lo que aprendes.

Webinars en directo

Cada 15 días, sesión en vivo con los docentes. Preguntas, casos reales y networking con profesionales como tú.

Experto

Plan de Estudios

01

Módulo General

  • Qué es la inteligencia artificial y cómo ha evolucionado
  • Por qué está transformando la sanidad
  • Casos reales de aplicación en hospitales y centros de salud
  • Machine learning y deep learning
  • Procesamiento de lenguaje natural
  • Modelos generativos
  • Fundamentos para entender cualquier herramienta de IA
  • Marco ético para el uso responsable de la IA en salud
  • RGPD y protección de datos del paciente
  • Sesgos algorítmicos y cómo mitigarlos
02

Módulo Clínico-Asistencial

  • Creación de chatbots y asistentes virtuales
  • Educación al paciente con IA conversacional
  • Resolución de dudas frecuentes
  • Mejora de la adherencia al tratamiento
  • Detección de señales de deterioro emocional con IA
  • Monitorización del bienestar del paciente
  • Soporte emocional adaptado con herramientas inteligentes
  • Análisis de datos clínicos con modelos generativos
  • Generación de informes automáticos
  • Seguimiento personalizado del paciente
  • Realidad virtual para rehabilitación
  • Formación clínica inmersiva
  • Realidad aumentada en procedimientos quirúrgicos
  • Planes nutricionales personalizados con IA
  • Prescripción de ejercicio inteligente
  • Seguimiento del cambio de hábitos saludables
  • Visión artificial para evaluar la evolución de heridas
  • Clasificación de estadios
  • Optimización de protocolos de cuidado
03

Módulo Docente-Investigador

  • Creación de presentaciones con IA generativa
  • Producción de vídeos e infografías
  • Recursos multimedia para formación sanitaria
  • Diseño de asistentes virtuales interactivos
  • Avatares para tutorías y simulaciones clínicas
  • Experiencias de aprendizaje inmersivo
  • Microsoft Copilot para productividad clínica
  • Azure AI y sus aplicaciones en salud
  • Automatización con herramientas de Microsoft
  • Metodología para diseñar proyectos de investigación con IA
  • Formulación de hipótesis y diseño experimental
  • Análisis de resultados con herramientas inteligentes
  • Búsquedas inteligentes en PubMed
  • Revisiones sistemáticas asistidas por IA
  • Gestión inteligente de referencias bibliográficas
04

Módulo de Gestión Clínica

  • Automatización de tareas administrativas
  • Optimización de flujos de trabajo clínicos
  • Más tiempo para lo que importa: el paciente
  • Herramientas no-code y low-code para automatizar
  • Agilización de procesos de gestión hospitalaria
  • Automatizaciones aplicadas a atención primaria
  • Del rol de usuario al rol de creador
  • Construir aplicaciones digitales sin saber programar (formularios, paneles, dashboards)
  • IA como copiloto: editor de código asistido, base de datos y control de versiones
  • Despliegue web de tu propia app sin depender de equipos técnicos
05

Trabajo de Fin de Máster

  • Proyecto individual tutorizado
  • Aplicación práctica a un caso real de tu entorno profesional
  • Defensa del trabajo ante tribunal

Docentes

Federico Juárez

Federico Juárez

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Federico Juárez

Docente del Máster

Director de Operaciones de IAcademia y Director de la Cátedra de IA de UCAM. Ha creado y participado en el desarrollo de varias startups de IA como AI Educonsulting, AI Open Academy o Quixmind. Formación de posgrado en IA en la Singularity University, en el Instituto de Inteligencia Artificial, en la Harvard Medical School y en el MIT. Más de 30 años de experiencia en formación en tecnología educativa y salud.

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Ernesto Ibáñez

Ernesto Ibáñez

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Ernesto Ibáñez

Docente del Máster

CEO de AI Open Academy, consultora de inteligencia artificial. Director Académico del Máster en IA para Profesionales de la Salud acreditado por la UCAM. Máster en Inteligencia Artificial y Salud en el Massachusetts Institute of Technology (MIT). Creador y divulgador de contenidos sobre IA como @salutecnia.

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Esther Gómez

Esther Gómez

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Esther Gómez

Docente del Máster

CEO de IAcademia. Enfermera y divulgadora científica y sanitaria. Profesora asociada en la Universidad Autónoma de Madrid. Máster en IA para Profesionales de la Salud. Cofundadora de Cuidología. Autora del libro De la cabeza a los pies.

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Mariano Salas

Mariano Salas

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Mariano Salas

Docente del Máster

Digital Transformation Manager de Google en España. Fundador del Observatorio Internacional de Inteligencia Artificial para educación.

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Marta Domínguez del Campo

Marta Domínguez del Campo

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Marta Domínguez del Campo

Docente del Máster

Doctora en Enfermería y Directora de Investigación de IAcademia. Enfermera investigadora, referente en cuidados en la Unidad de Docencia, Investigación e Innovación de Parc Sanitari Sant Joan de Déu. Enfermera especialista en salud mental (AEESME). Docente universitaria en Campus Docent Sant Joan de Déu. Máster en IA aplicada a profesionales de la salud y Máster Universitario en Gestión y aplicación tecnológica del conocimiento del autocuidado. Divulgadora en @investigandocuidamos.

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María Eva Pérez Martínez

María Eva Pérez Martínez

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María Eva Pérez Martínez

Docente del Máster

CEO de Mirlo Blanco Health Care, S.L. Consultora de Salud Digital. Máster en Inteligencia Artificial en Sanidad. Enfermera especializada en riesgos NBQ. Proyectos de innovación en Inteligencia Artificial, Salud Digital y Realidad Extendida.

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Colaboradores

Profesionales clínicos, investigadores y emprendedores que aportan su experiencia al programa.

Susana Manso García

Especialista en medicina familiar y comunitaria

María Ángeles Medina

Médico facultativo especialista de Medicina Familiar y Comunitaria

Lucía Gorreto López

Médica de Familia

Jordi Pérez González

Médico de atención primaria

Jaime Bona

Especialista en Medicina Familiar y Comunitaria

Rafael Aura

Analista de negocios

Pedro Enrique Martínez González

Cofundador de Arthromodel, una empresa emergente en el CEEIM

Horacio Pérez Sánchez

Investigador Principal del grupo de Bioinformática Estructural y Computación de Altas Prestaciones de la UCAM

Preguntas frecuentes

Lo que más nos preguntáis

Resolvemos las dudas más habituales antes de matricularte. Si te queda alguna, escríbenos.

Es un máster online de 60 ECTS acreditado por la UCAM, con 7 meses de formación y 280 días de acceso a la plataforma para que avances a tu ritmo. Está diseñado para que profesionales de la salud aprendan a aplicar la inteligencia artificial en su práctica clínica. Incluye 17 bloques temáticos, más de 20 herramientas de IA y 8 docentes expertos.

Es un título propio universitario de la UCAM (Máster de Formación Permanente), de 60 ECTS. Tiene aval universitario y mucho valor profesional y curricular. No es un máster oficial verificado por la ANECA, así que no da acceso directo a doctorado ni el baremo pleno de una oposición. Si tu objetivo es exactamente eso, te lo decimos con claridad antes de que te matricules.

Sí. Para matricularte necesitas estar en posesión de un título de grado universitario. El máster está pensado para profesionales de la salud titulados.

Está dirigido a médicos, enfermeros y profesionales de la salud que quieran integrar la inteligencia artificial en su trabajo diario, ya sea en el ámbito clínico, docente, investigador o de gestión.

Sí. El máster cubre las cuatro grandes áreas (clínica, cuidados, gestión y docencia e investigación) y verás cómo aplicar la IA a tu caso concreto.

No. El máster empieza desde cero. Está pensado para profesionales de la salud, no para informáticos.

Incluye título propio universitario emitido por la UCAM, webinars quincenales con los docentes, acceso a una comunidad de aprendizaje de profesionales de la salud, y certificado universitario de la UCAM. La modalidad con asesorías añade 10 sesiones 1:1 con expertos, grabaciones disponibles durante 12 meses y seguimiento personalizado.

La metodología se basa en microlearning multimodal con lecciones cortas en vídeo, texto e infografías que puedes seguir a tu ritmo. Cada 15 días hay webinars en directo con los docentes para resolver dudas y ver casos reales. Además, desde el primer día trabajas con herramientas como ChatGPT, Copilot y PubMed AI.

Con una evaluación al final de cada bloque y un Trabajo de Fin de Máster aplicado a tu contexto profesional.

El que tú puedas. Es 100% online y a tu ritmo, con 280 días de acceso. El contenido está troceado en piezas cortas para que avances aunque tengas turnos.

No estarás solo. Tienes tutores, comunidad y 280 días de acceso para avanzar a tu ritmo.

No. Son cada 15 días y quedan grabados. Si puedes asistir, ganas el contacto directo. Si no, los ves cuando te venga bien.

Ambas modalidades incluyen los 60 ECTS, formación online, webinars quincenales, comunidad de aprendizaje y certificado universitario propio de la UCAM. La modalidad Máster + Asesorías añade 10 asesorías individuales con expertos, acceso a las grabaciones durante 12 meses y seguimiento personalizado.

Las principales salidas son: desarrollar soluciones de IA para el ámbito hospitalario y agilizar tareas repetitivas, trabajar en proyectos de investigación aplicada con algoritmos de inteligencia artificial, y crear o liderar startups dedicadas a soluciones innovadoras en salud basadas en IA.

Sí, hay opciones de financiación y descuentos disponibles. Puedes solicitar información a través de la página de contacto para conocer las condiciones.

Al matricularte en el máster, 500 € del importe corresponden a la matrícula. La matrícula reserva tu plaza, está incluida en el precio (no se suma) y no es reembolsable. Las tasas de expedición del título también están incluidas en el precio.

Tienes 14 días naturales de desistimiento desde la fecha de pago, siempre que no hayas accedido a los contenidos del campus. Si desistes en ese plazo y no has entrado a los contenidos, te devolvemos el importe abonado menos la matrícula de 500 €, que no es reembolsable. Si ya has accedido a los contenidos o pasan los 14 días, no hay devolución.

Ver la guía completa de devoluciones

El pago fraccionado reparte el precio total del máster en una matrícula inicial y un número fijo de cuotas mensuales. No es una suscripción: es una forma cómoda de pagar el importe completo de un máster que contratas entero desde el principio. Las fechas e importes de las cuotas se indican en la página de pago antes de comprar.

Dentro de los 14 días desde el pago puedes desistir, siempre que no hayas accedido a los contenidos. Si desistes en ese plazo, no abonas las cuotas pendientes, aunque la matrícula de 500 € no se devuelve. Pasado ese plazo, el pago fraccionado es la forma de abonar el precio total de un máster que ya has contratado por completo, así que dejar de pagar no cancela la matrícula. El importe pendiente sigue siendo exigible y podemos suspender el acceso hasta que regularices los pagos.

Ver la guía completa de devoluciones

Puedes matricularte con antelación. Si lo haces antes de que arranque la edición, el acceso a los contenidos se abre en la fecha de inicio y te avisamos cuando esté disponible. A partir de ahí dispones de 280 días para avanzar a tu ritmo.

Marta paga el máster al contado el 3 de mayo de 2026. Cancela el 8 de mayo, 5 días después del pago, y no ha accedido a los contenidos del campus. Está dentro de los 14 días naturales que cuentan desde la fecha de pago, así que tiene derecho a desistir. De su pago se descuenta la matrícula de 500 €, que no es reembolsable, y se le devuelve el resto del importe abonado. Marta recupera todo lo pagado salvo esos 500 € de matrícula.

Natalia compra el máster el 12 de abril de 2026 en pago fraccionado, en una edición que empieza el 15 de octubre. Los 14 días para desistir cuentan desde la fecha de pago (12 de abril), no desde el inicio de la edición, así que su plazo corre en abril. Cancela el 18 de abril, 6 días después, y no ha accedido a los contenidos. Hasta este momento solo ha abonado la matrícula de 500 €, que no es reembolsable. Esos 500 € no se devuelven y no quedan cuotas pendientes que pagar. Natalia no recupera la matrícula, pero se da de baja sin deber ninguna cuota más.

Luis paga el máster al contado el 3 de mayo de 2026. Cancela el 7 de mayo, dentro de los 14 días, pero ya ha entrado al campus y ha empezado a ver los contenidos. Al consumir el servicio digital con su consentimiento, pierde el derecho de desistimiento aunque no hayan pasado los 14 días. Luis no recibe devolución: no recupera nada de lo abonado.

Pablo paga la matrícula en pago fraccionado el 16 de octubre de 2026 y empieza a ver los contenidos del campus. Quiere darse de baja el 19 de octubre, dentro de los 14 días, pero ya ha accedido a los contenidos. Al consumir el servicio digital con su consentimiento, pierde el derecho de desistimiento. La matrícula de 500 € no es reembolsable y el máster pasa a deberse completo. No hay devolución (0 €) y Pablo sigue debiendo las cuotas hasta completar el precio del máster.

Sara compra el máster en pago fraccionado el 12 de abril de 2026 para la edición que empieza el 15 de octubre. Quiere cancelar el 16 de junio, 65 días después del pago. Los 14 días para desistir cuentan desde la fecha de pago, así que su plazo terminó a finales de abril, aunque la edición no haya empezado todavía. Pasado ese plazo no hay devolución, y el fraccionamiento es solo una forma de pagar a plazos el máster completo. Sara no recibe devolución (0 €) y sigue obligada a abonar el precio completo del máster, las cuotas pendientes hasta completarlo.

Testimonios

Lo dicen nuestros estudiantes

Lo que más me ha gustado son los webinars durante la formación.

Mª Dolores I.

Máster de IA para Profesionales de la Salud

Buena formación. La comunidad es un plus.

Carlos M.

Máster de IA para Profesionales de la Salud

Me habéis parecido muy buenos docentes, se nota que sabéis de lo que habláis y lo contáis con pasión.

Maite M.

Máster de IA para Profesionales de la Salud

Lo que más me ha gustado son los webinars durante la formación.

Mª Dolores I.

Máster de IA para Profesionales de la Salud

Buena formación. La comunidad es un plus.

Carlos M.

Máster de IA para Profesionales de la Salud

Me habéis parecido muy buenos docentes, se nota que sabéis de lo que habláis y lo contáis con pasión.

Maite M.

Máster de IA para Profesionales de la Salud

Agradecimiento por impulsar esta acción formativa. Espero que no sea la última.

Elena G.

Máster de IA para Profesionales de la Salud

Me ha permitido descubrir el amplio espectro de posibilidades que nos permite la IA.

Ana B.

Máster de IA para Profesionales de la Salud

Me parece un curso completo de cara a empezar a conocer las herramientas de IA que se pueden aplicar en salud.

Ana V.

Curso Intensivo de IA en Gestión Clínica

Agradecimiento por impulsar esta acción formativa. Espero que no sea la última.

Elena G.

Máster de IA para Profesionales de la Salud

Me ha permitido descubrir el amplio espectro de posibilidades que nos permite la IA.

Ana B.

Máster de IA para Profesionales de la Salud

Me parece un curso completo de cara a empezar a conocer las herramientas de IA que se pueden aplicar en salud.

Ana V.

Curso Intensivo de IA en Gestión Clínica

Elige tu modalidad

Dos formas de cursarlo. El mismo máster, con o sin acompañamiento personalizado.

Más popular

Máster

Consulta descuentos disponibles

Tasas de expedición incluidas. Matrícula de 500 € incluida en el precio (no reembolsable).

  • 60 ECTS acreditados por la UCAM
  • 7 meses · 100% online
  • Webinars quincenales con docentes
  • Comunidad de aprendizaje
  • Certificado universitario propio (UCAM)

Máster + Asesorías

Consulta descuentos disponibles

Tasas de expedición incluidas. Matrícula de 500 € incluida en el precio (no reembolsable).

  • 60 ECTS acreditados por la UCAM
  • 7 meses · 100% online
  • Webinars quincenales con docentes
  • Comunidad de aprendizaje
  • Certificado universitario propio (UCAM)
  • 10 asesorías 1:1 con expertos
  • Sesiones grabadas disponibles 12 meses
  • Seguimiento personalizado
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