MÁSTER + 10 ASESORÍAS CON EXPERTOS

Inteligencia Artificial para Profesionales de la Salud

Asesorías personalizadas 1:1

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Inicio y finalización del máster: 15/10/2025 - 15/062026

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60 ECTS acreditados por la Universidad Católica de San Antonio de Murcia (UCAM).

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Resumen

Salidas Profesionales

Metodología

Plan de Estudios

Profesores

Colaboradores

¿Qué incluye el máster?

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Este máster está diseñado para abordar las creciente demanda de la IA en el sector de la salud.

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Este máster está diseñado para abordar las creciente demanda de la IA en el sector de la salud.

Este programa se centra en el uso de herramientas de inteligencia artificial en el ámbito de la salud,

Este programa se centra en el uso de herramientas de inteligencia artificial en el ámbito de la salud,

Este programa se centra en el uso de herramientas de inteligencia artificial en el ámbito de la salud,

Al finalizar la formación serás capaz de implementar esta tecnología en tu puesto de trabajo para mejorar el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de enfermedades.

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Online con webinars cada 15 días

Acceso a comunidad de aprendizaje

Título Universitario emitido por la UCAM

Asesorías 1:1

En estas asesorías te reunirás con expertos en IA y automatizaciones.

Te guiaremos y enseñaremos a cómo automatizar tu negocio.

Asesorías grabadas y disponibles durante 12 meses.

Quiero información

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Nuestra Metodología

Microlearning Multimodal

Aprendizaje adaptativo con el que podrás aprender sin horarios y desde donde quieras.

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Desde tu Móvil

Tenemos nuestra propia APP.

Con Webinars

Smiling young woman with curly hair sitting at a laptop, in front of a teal wall.
A young woman with long hair smiles while standing against a green backdrop, wearing a casual dark sweater.
A smiling person with curly hair sits at a desk, looking at a laptop against a dark background.

Quincenales

Con Webinars

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Quincenales

Una oportunidad para conectar con los docentes.

Asesorías 1:1

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Certificado Universitario

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A shiny silver trophy on a black base, symbolizing achievement and victory.
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Estudiantes formados

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Estudiantes formados

Plan de Estudios

Módulo General

Bloque 1: Entendiendo la IA y su impacto

Bloque 2: Conceptos básicos en inteligencia artificial

Bloque 3: Ética, privacidad y seguridad en inteligencia artificial

Módulo Clínico-Asistencial

Bloque 4: Asistentes conversacionales para la educación en salud

Bloque 5: Uso de IA en la monitorización y soporte emocional del paciente

Bloque 6: Tecnologías de realidad virtual y extendida en la atención al paciente

Bloque 7: Monitorización remota de pacientes a través de entornos inteligentes

Bloque 8: Mejora de la actividad física mediante herramientas de IA

Bloque 9: Optimización de la nutrición del paciente mediante IA

Bloque 10: Seguimiento de heridas con IA

Módulo Docente-Investigador

Bloque 11: Generación de contenidos educativos basados en IA

Bloque 12: Creación de asistentes y avatares con fines educativos

Bloque 13: Cómo mejorar las presentaciones orales en eventos científicos con IA

Bloque 14: IA aplicada a la presentación de posters científicos

Bloque 15: Desarrollo de una campaña de marketing y comunicación para dar a conocer un proyecto

Bloque 16: Cómo mejorar las búsquedas con IA

Bloque 17: Cómo iniciarse en investigación con IA

Bloque 18: Cómo realizar el diseño de un estudio científico con IA

Módulo de Gestión Clínica

Bloque 19: Mejora de la productividad con inteligencia artificial en el ámbito sanitario

Bloque 20: Gestión de recursos con inteligencia artificial en el ámbito de la salud

Bloque 21: Optimización del tiempo de consulta con IA

Bloque 22: Gestión de equipos de profesionales sanitarios con IA

Bloque 23: Optimización de habilidades directivas en instituciones sanitarias mediante inteligencia artificial

Trabajo de Fin de Máster

Plan de Estudios

Módulo General

Bloque 1: Entendiendo la IA y su impacto

Bloque 2: Conceptos básicos en inteligencia artificial

Bloque 3: Ética, privacidad y seguridad en inteligencia artificial

Módulo Clínico-Asistencial

Bloque 4: Asistentes conversacionales para la educación en salud

Bloque 5: Uso de IA en la monitorización y soporte emocional del paciente

Bloque 6: Tecnologías de realidad virtual y extendida en la atención al paciente

Bloque 7: Monitorización remota de pacientes a través de entornos inteligentes

Bloque 8: Mejora de la actividad física mediante herramientas de IA

Bloque 9: Optimización de la nutrición del paciente mediante IA

Bloque 10: Seguimiento de heridas con IA

Módulo Docente-Investigador

Bloque 11: Generación de contenidos educativos basados en IA

Bloque 12: Creación de asistentes y avatares con fines educativos

Bloque 13: Cómo mejorar las presentaciones orales en eventos científicos con IA

Bloque 14: IA aplicada a la presentación de posters científicos

Bloque 15: Desarrollo de una campaña de marketing y comunicación para dar a conocer un proyecto

Bloque 16: Cómo mejorar las búsquedas con IA

Bloque 17: Cómo iniciarse en investigación con IA

Bloque 18: Cómo realizar el diseño de un estudio científico con IA

Módulo de Gestión Clínica

Bloque 19: Mejora de la productividad con inteligencia artificial en el ámbito sanitario

Bloque 20: Gestión de recursos con inteligencia artificial en el ámbito de la salud

Bloque 21: Optimización del tiempo de consulta con IA

Bloque 22: Gestión de equipos de profesionales sanitarios con IA

Bloque 23: Optimización de habilidades directivas en instituciones sanitarias mediante inteligencia artificial

Trabajo de Fin de Máster

Plan de Estudios

Módulo General

Bloque 1: Entendiendo la IA y su impacto

Bloque 2: Conceptos básicos en inteligencia artificial

Bloque 3: Ética, privacidad y seguridad en inteligencia artificial

Módulo Clínico-Asistencial

Bloque 4: Asistentes conversacionales para la educación en salud

Bloque 5: Uso de IA en la monitorización y soporte emocional del paciente

Bloque 6: Tecnologías de realidad virtual y extendida en la atención al paciente

Bloque 7: Monitorización remota de pacientes a través de entornos inteligentes

Bloque 8: Mejora de la actividad física mediante herramientas de IA

Bloque 9: Optimización de la nutrición del paciente mediante IA

Bloque 10: Seguimiento de heridas con IA

Módulo Docente-Investigador

Bloque 11: Generación de contenidos educativos basados en IA

Bloque 12: Creación de asistentes y avatares con fines educativos

Bloque 13: Cómo mejorar las presentaciones orales en eventos científicos con IA

Bloque 14: IA aplicada a la presentación de posters científicos

Bloque 15: Desarrollo de una campaña de marketing y comunicación para dar a conocer un proyecto

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Módulo de Gestión Clínica

Bloque 19: Mejora de la productividad con inteligencia artificial en el ámbito sanitario

Bloque 20: Gestión de recursos con inteligencia artificial en el ámbito de la salud

Bloque 21: Optimización del tiempo de consulta con IA

Bloque 22: Gestión de equipos de profesionales sanitarios con IA

Bloque 23: Optimización de habilidades directivas en instituciones sanitarias mediante inteligencia artificial

Trabajo de Fin de Máster

Docentes

Mariano Salas

Digital Transformation Manager de Google en España Fundador del Observatorio Internacional de Inteligencia Artificial para educación.

Mariano Salas

Digital Transformation Manager de Google en España Fundador del Observatorio Internacional de Inteligencia Artificial para educación.

Mariano Salas

Digital Transformation Manager de Google en España Fundador del Observatorio Internacional de Inteligencia Artificial para educación.

Mª Eva Pérez

CEO de Mirlo Blanco Health Care, S.L. Consultora de Salud Digital. Máster en Inteligencia Artificial en Sanidad Enfermera especializada en riesgos NBQ. Proyectos de innovación de tecnologías en Inteligencia Artificial, Salud Digital y Realidad Extendida.

Mª Eva Pérez

CEO de Mirlo Blanco Health Care, S.L. Consultora de Salud Digital. Máster en Inteligencia Artificial en Sanidad Enfermera especializada en riesgos NBQ. Proyectos de innovación de tecnologías en Inteligencia Artificial, Salud Digital y Realidad Extendida.

Mª Eva Pérez

CEO de Mirlo Blanco Health Care, S.L. Consultora de Salud Digital. Máster en Inteligencia Artificial en Sanidad Enfermera especializada en riesgos NBQ. Proyectos de innovación de tecnologías en Inteligencia Artificial, Salud Digital y Realidad Extendida.

Ernesto Ibáñez

CEO de AI Open Academy, consultora de inteligencia artificial. Máster en Inteligencia Artificial y Salud en el Massachusetts Institute of Technology (MIT). Creador y divulgador de contenidos sobre inteligencia artificial con el nombre de @salutecnia

Ernesto Ibáñez

CEO de AI Open Academy, consultora de inteligencia artificial. Máster en Inteligencia Artificial y Salud en el Massachusetts Institute of Technology (MIT). Creador y divulgador de contenidos sobre inteligencia artificial con el nombre de @salutecnia

Ernesto Ibáñez

CEO de AI Open Academy, consultora de inteligencia artificial. Máster en Inteligencia Artificial y Salud en el Massachusetts Institute of Technology (MIT). Creador y divulgador de contenidos sobre inteligencia artificial con el nombre de @salutecnia

Federico Juárez

Director de la Cátedra de IA de UCAM. Ha creado y participado en el desarrollo de varias startups de IA como AI Educonsulting, AI Open Academy o Quixmind. Ha realizado formación de posgrado en IA en la Singularity University, en el Instituto de Inteligencia Artificial, en la Harvard Medical School y en el MIT. Tiene más de 30 años de experiencia en formación en tecnología educativa y salud.

Federico Juárez

Director de la Cátedra de IA de UCAM. Ha creado y participado en el desarrollo de varias startups de IA como AI Educonsulting, AI Open Academy o Quixmind. Ha realizado formación de posgrado en IA en la Singularity University, en el Instituto de Inteligencia Artificial, en la Harvard Medical School y en el MIT. Tiene más de 30 años de experiencia en formación en tecnología educativa y salud.

Federico Juárez

Director de la Cátedra de IA de UCAM. Ha creado y participado en el desarrollo de varias startups de IA como AI Educonsulting, AI Open Academy o Quixmind. Ha realizado formación de posgrado en IA en la Singularity University, en el Instituto de Inteligencia Artificial, en la Harvard Medical School y en el MIT. Tiene más de 30 años de experiencia en formación en tecnología educativa y salud.