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Inscripciones abiertas hasta el 15 de noviembre para la V edición del Máster en IA para Profesionales de la SaludV Edición · 60 ECTS · UCAM · Inicio 15 de octubre · Inscripción hasta el 15 de noviembreInscripciones abiertas hasta el 15 de noviembre para la V edición del Máster en IA para Profesionales de la SaludV Edición · 60 ECTS · UCAM · Inicio 15 de octubre · Inscripción hasta el 15 de noviembreInscripciones abiertas hasta el 15 de noviembre para la V edición del Máster en IA para Profesionales de la SaludV Edición · 60 ECTS · UCAM · Inicio 15 de octubre · Inscripción hasta el 15 de noviembreInscripciones abiertas hasta el 15 de noviembre para la V edición del Máster en IA para Profesionales de la SaludV Edición · 60 ECTS · UCAM · Inicio 15 de octubre · Inscripción hasta el 15 de noviembre
IAcademia
V ediciónInscripción abierta hasta el 15 de noviembre

Máster en Inteligencia Artificial para Profesionales de la Salud

aplicado a laMedicinaPara médicos de todas las especialidades

Aprende a usar la IA con los casos, las pruebas y los informes de tu especialidad. Y termina con un proyecto que puedes llevar a tu servicio.

60 ECTS · UCAM7 meses online17 clases prácticas de medicinaInicio 15.10.2026Inscripción hasta 15.11.2026

El máster en un minuto. Las lecciones en vídeo, el e-book de cada bloque y las prácticas de tu especialidad.

Acreditado porUCAM
Trustpilot4,3 / 5
Profesionales formados+3.000
Master Day en directo17

Un máster para médicos que quieren usar la IA con criterio. Cada uno de los 17 bloques tiene una clase práctica de medicina, con su caso clínico ficticio y una entrega que puedes llevar a tu servicio.

Fig 0.1

Tus casos

En cada bloque, una clase práctica de medicina con un caso clínico ficticio, la herramienta del bloque y una entrega.

Fig 0.2

Médicos en activo

Docentes y colaboradores que usan la IA en consulta, hospital y diagnóstico.

Fig 0.3

Evidencia

Aprendes a leer los estudios de IA de tu especialidad y a decidir qué herramienta merece la pena.

El punto de partida

Por qué ahora

No hace falta convencer a ningún médico de que la IA ha llegado a la consulta. Lo que falta es formación, y lo dicen los propios médicos.

73,7 %

de los profesionales de Atención Primaria en España no ha recibido formación específica en IA en los últimos cinco años.

SEMG · junio 2025
43 %

de los profesionales y clínicas que aún no usan IA señala la falta de formación como su principal barrera.

Doctoralia Health Trends · 2025
La evidencia en medicina

Lo que ya demuestran los estudios

Ensayos y estudios publicados en las revistas que lees. De cada uno te decimos qué tipo de estudio es y te enlazamos la fuente.

RadiologíaRef. 01 · Ensayo aleatorizado
−12 %

cánceres de intervalo cuando la lectura de mamografías se apoya en IA, en más de 100.000 mujeres. La sensibilidad subió del 73,8 % al 80,5 % sin más falsos positivos.

MASAI · The Lancet · 2026Abrir fuente ↗
RadiologíaRef. 02 · Vida real
+17,6 %

cánceres detectados en el cribado alemán con IA. 463.094 mujeres, sin más rellamadas.

PRAIM · Nat Med · 2025Abrir ↗
CardiologíaRef. 03 · Aleatorizado
+32 %

diagnósticos de fracción de eyección baja con el aviso de un ECG leído por IA.

EAGLE · Nat Med · 2021Abrir ↗
HospitalizaciónRef. 04 · Observacional
−18,7 %

mortalidad hospitalaria relativa en sepsis cuando el equipo confirmaba la alerta de IA en menos de tres horas. Cinco hospitales.

TREWS · Nat Med · 2022Abrir ↗
ConsultaRef. 05 · Antes y después
52 → 39 %

médicos con burnout tras 30 días con un escriba de IA que redacta la nota de la consulta. 263 profesionales.

Olson et al. · JAMA Netw Open · 2025Abrir ↗

Tener la herramienta no basta. Lo que cambia los resultados es saber usarla.

DiagnósticoRef. 06 · Aleatorizado
Sin mejora

en el razonamiento diagnóstico de los médicos con GPT-4 a mano frente a los que no. El modelo por sí solo puntuó un 16 % más.

Goh et al. · JAMA Netw Open · 2024Abrir ↗
DigestivoRef. 07 · Observacional
28 → 22 %

detección de adenomas en colonoscopias sin IA, tres meses después de empezar a usarla a diario.

Budzyń et al. · Lancet Gastroenterol Hepatol · 2025Abrir ↗

Cada resultado corresponde al sistema y al contexto de su estudio. Aprender a leer esta evidencia con criterio es parte del máster (bloques 13 y 14).

Aplicado a la medicina

Tu especialidad cambia. Tus prácticas también

En cada bloque eliges el caso que tiene sentido en tu servicio. Algunos ejemplos.

Cardiología · Neurología · Oncología · M. Interna

Especialidades médicas

Síntesis de evolución, revisión de evidencia y preparación de sesiones clínicas.

Cirugía · Traumatología · Urología · Ginecología

Especialidades quirúrgicas

Información perioperatoria, organización de circuitos y simulación docente.

Radiología · Anatomía Patológica · Laboratorio

Diagnóstico

Lectura crítica de sistemas de imagen, trazabilidad de informes y sesgos.

Anestesia · Intensivos · Urgencias

Pacientes agudos

Síntesis de episodios y comunicación estructurada entre turnos.

Psiquiatría

Salud mental

Documentación, búsqueda de evidencia y psicoeducación que revisas tú.

Pediatría · Geriatría

Etapas de la vida

Materiales adaptados a cada edad y seguimiento informativo.

Lo que aprendesSi eres cirujanoSi eres psiquiatra
Ordenar la informaciónCronología perioperatoria a partir de episodios ficticios.Resumen longitudinal de varias consultas ficticias.
Adaptar la comunicaciónMaterial de preparación y recuperación de un procedimiento.Psicoeducación revisada por ti.
Comprobar la calidadOmisiones, secuencia, medicación y mensajes al paciente.Atribución, temporalidad, confidencialidad y lenguaje.
Enseñar el resultadoInforme y lista de comprobación del circuito.Síntesis anotada y criterios de revisión.
El temario

Plan de Estudios

Cuatro módulos, 17 bloques y un Trabajo de Fin de Máster. Cada bloque tiene sus lecciones, comunes a todos los profesionales de la salud, y una clase práctica de medicina con su caso y su entrega.

Módulo General

6 ECTS · 3 bloques
1. Entendiendo la IA y su impacto2 ECTS
  • Qué es la IA y cómo ha evolucionado
  • Por qué está transformando la sanidad
  • Casos reales en hospitales y centros de salud
Clase práctica de medicina

Del caso clínico a la carta de derivación

Caso ficticio. Un varón de 68 años, hipertenso y diabético, con disnea de esfuerzo progresiva y edemas maleolares, con su analítica y su ECG.

Tu entrega. El prompt como plantilla y la carta con las correcciones marcadas.

2. Conceptos básicos en inteligencia artificial2 ECTS
  • Machine learning y deep learning
  • Procesamiento de lenguaje natural
  • Modelos generativos
Clase práctica de medicina

La demora de tu servicio en una tarde

Caso ficticio. Una hoja de cálculo con 300 primeras consultas de un servicio, con la fecha de petición y de cita, la procedencia, el motivo y la prioridad.

Tu entrega. Informe y registro de las cifras comprobadas.

3. Ética, privacidad y seguridad en inteligencia artificial2 ECTS
  • Uso responsable de la IA en salud
  • RGPD y protección de datos del paciente
  • Sesgos algorítmicos
Clase práctica de medicina

Anonimizar un informe de alta y resumirlo sin que salga del ordenador

Caso ficticio. Un informe de alta con datos que identifican al paciente de forma indirecta, como una profesión poco común, un pueblo pequeño o la fecha exacta de un accidente.

Tu entrega. Informe anonimizado, lista de comprobación y decisión razonada.

Módulo Clínico-Asistencial

18 ECTS · 6 bloques
4. Asistentes conversacionales para la educación en salud3 ECTS
  • Chatbots y asistentes virtuales
  • Educación al paciente
  • Adherencia al tratamiento
Clase práctica de medicina

Un asistente para pacientes anticoagulados

Caso ficticio. Una consulta de pacientes con anticoagulantes orales directos, con la hoja informativa del servicio como única fuente.

Tu entrega. Prototipo, batería de pruebas y resultados.

5. Uso de IA en la monitorización y soporte emocional del paciente3 ECTS
  • Señales de deterioro emocional
  • Monitorización del bienestar
  • Soporte emocional adaptado
Clase práctica de medicina

Seguimiento tras el alta por insuficiencia cardiaca

Caso ficticio. Un paciente que comunica cada semana su peso, la disnea, los edemas y cómo se encuentra.

Tu entrega. Circuito, mensajes revisados y criterios de derivación.

6. IA generativa en la monitorización y seguimiento clínico3 ECTS
  • Datos clínicos con modelos generativos
  • Seguimiento personalizado del paciente
Clase práctica de medicina

La cronología de un paciente pluripatológico

Caso ficticio. Seis informes de un mismo paciente a lo largo de dos años, con dos contradicciones escondidas (una alergia que aparece y desaparece y una dosis distinta del mismo fármaco).

Tu entrega. Resumen anotado con la fuente de cada dato y las contradicciones señaladas.

7. Realidad virtual y extendida en la atención al paciente3 ECTS
  • Rehabilitación con realidad virtual
  • Formación clínica inmersiva
  • Realidad aumentada en cirugía
Clase práctica de medicina

Ensayar una mala noticia con un paciente simulado

Caso ficticio. Comunicar un diagnóstico oncológico a una paciente que pregunta, se enfada y se queda en silencio.

Tu entrega. Escenario, guion de la conversación y rúbrica con la autoevaluación.

8. IA aplicada a la salud metabólica3 ECTS
  • Planes nutricionales
  • Prescripción de ejercicio
  • Cambio de hábitos
Clase práctica de medicina

Plan de hábitos para un paciente con diabetes tipo 2 y obesidad

Caso ficticio. Dos pacientes con el mismo diagnóstico y vidas distintas (horarios de turnos, nivel de lectura, comorbilidades).

Tu entrega. Material para el paciente, cotejo con la guía y prueba de comprensión.

9. IA en la documentación y la comunicación clínica3 ECTS
  • Escribas ambientales
  • Evolución, alta y pase de turno con SBAR
  • Cómo revisar lo que escribe la IA
Clase práctica de medicina

De la consulta a la nota con un escriba

Caso ficticio. La transcripción de una consulta de dolor torácico, con una negación que la IA suele perder y un dato que cuenta el familiar, no el paciente.

Tu entrega. Nota, informe, versión para el paciente y registro de errores.

Módulo Docente-Investigador

15 ECTS · 5 bloques
10. Generación de contenidos educativos basados en IA3 ECTS
  • Presentaciones con IA
  • Vídeos e infografías
  • Recursos de formación sanitaria
Clase práctica de medicina

Una sesión clínica para residentes

Caso ficticio. Un caso clínico y tres artículos de referencia.

Tu entrega. Sesión, bibliografía verificada y autoevaluación.

11. Creación de asistentes y avatares con fines educativos3 ECTS
  • Asistentes interactivos
  • Avatares y simulaciones clínicas
Clase práctica de medicina

Un paciente virtual para entrenar la anamnesis

Caso ficticio. Un paciente simulado con dolor torácico que solo cuenta lo que se le pregunta bien.

Tu entrega. Guion, prompt del asistente y banco de pruebas con las desviaciones.

12. Ecosistema de IA de Microsoft3 ECTS
  • Copilot para productividad clínica
  • Azure AI en salud
Clase práctica de medicina

La reunión del servicio con Copilot

Caso ficticio. El acta de la reunión anterior, un protocolo desactualizado y una hoja de actividad del servicio.

Tu entrega. Orden del día, acta, tareas y protocolo con los cambios propuestos.

13. Cómo iniciarse en la investigación con IA3 ECTS
  • Diseño de proyectos con IA
  • Hipótesis y diseño experimental
Clase práctica de medicina

Diseñar el estudio que evaluaría una IA en tu servicio

Caso ficticio. Tu servicio quiere implantar una herramienta de IA, por ejemplo un escriba o un sistema de detección.

Tu entrega. Protocolo esquemático del estudio.

14. Cómo mejorar las búsquedas bibliográficas con IA3 ECTS
  • Búsquedas en PubMed
  • Revisiones sistemáticas asistidas
Clase práctica de medicina

Responder una pregunta clínica con evidencia

Caso ficticio. Una pregunta de actualización de tu especialidad, formulada en formato PICO.

Tu entrega. Estrategia de búsqueda, tabla de evidencia y síntesis.

Módulo de Gestión Clínica

15 ECTS · 3 bloques
15. IA en la gestión de servicios y recursos materiales sanitarios4 ECTS
  • Consumos e indicadores
  • Stock y reposición
  • Apoyo a pliegos
Clase práctica de medicina

El cuadro de mando del servicio

Caso ficticio. Datos de actividad, estancias, reingresos y consumo de un servicio hospitalario.

Tu entrega. Cuadro de indicadores y propuesta de mejora.

16. Agentes de IA y automatización en el ámbito de la salud5 ECTS
  • Diseñar y encargar trabajo a un agente
  • Agentes que vigilan fuentes y avisan
  • Probar un agente antes de confiar en él
Clase práctica de medicina

Un agente que vigila la evidencia de tu especialidad

Caso ficticio. Tu equipo quiere enterarse cada semana de lo que se publica en su área sin perder horas.

Tu entrega. Flujo documentado, pruebas de fallo y el paso de revisión humana.

17. Creación de aplicaciones con IA6 ECTS
  • Aplicaciones sin saber programar
  • Editor asistido y base de datos
  • Publicar tu propia app
Clase práctica de medicina

Una herramienta sencilla para tu servicio

Caso ficticio. Una lista de comprobación de un protocolo del servicio o una escala validada de uso habitual.

Tu entrega. Aplicación de demostración, manual breve y plan de evaluación.

Trabajo de Fin de Máster

6 ECTS · 1 trabajo
Trabajo de Fin de Máster6 ECTS
  • Proyecto individual tutorizado
  • Defensa ante tribunal
Clase práctica de medicina

Un problema real de tu servicio

Caso ficticio. Un problema real de tu servicio, un prototipo y su evaluación con datos ficticios o autorizados.

Tu entrega. Prototipo evaluado y propuesta de implantación.

Ideas por especialidad
  • Cardiología. Resumen previo a la consulta de insuficiencia cardiaca.
  • Cirugía. Circuito de información preoperatoria y de recuperación.
  • Radiología. Evaluación local de una herramienta de detección.
  • Urgencias. Traspaso de turno estructurado con revisión de errores.
  • Psiquiatría. Plantilla de documentación con criterios de confidencialidad.
  • Pediatría. Recurso de seguimiento entre consultas para una enfermedad crónica.
  • Medicina interna. Preparación del pase de planta.
  • Cualquier especialidad. Agente de actualización de evidencia para el servicio.
El claustro

Quién da las clases

Seis docentes con un trabajo aparte de estas clases, y médicos en activo de consulta, hospital y diagnóstico.

Federico JuárezCOO y fundador de IAcademia · Director de la Cátedra de IA de la UCAM
Ernesto IbáñezDirector Académico · Máster en IA y Salud por el MIT
Esther GómezCEO de IAcademia · Enfermera · Profesora asociada en la UAM
Mariano SalasDigital Transformation Manager de Google en España
Marta Domínguez del CampoDirectora de Investigación · Doctora en Enfermería
María Eva Pérez MartínezCEO de Mirlo Blanco Health Care
  • Susana Manso GarcíaMFyC · Radiodiag.Directora médica de Pulso Ecografías · Grupo de IA y Salud Digital de semFYC
  • María Ángeles MedinaMFyCPresidenta de la Societat Valenciana de Medicina Familiar i Comunitària
  • Lucía Gorreto LópezMFyCPresidenta de la sociedad balear de medicina de familia
  • Jaime BonaMFyCCoordinador del grupo de IA y Salud Digital de semFYC
  • Jordi Pérez GonzálezAPMédico de atención primaria
  • Horacio Pérez SánchezInvestigaciónBioinformática Estructural (UCAM) · Dos becas Marie Curie
  • Pedro Enrique Martínez GonzálezCirugíaCofundador de Arthromodel · Biomodelos para ensayar una cirugía
  • Rafael AuraGestiónAnalista de negocios

En IA, el formato es el contenido. Un temario grabado envejece mientras lo estudias.

  • Lo que hacesVer vídeos y llegar al lunes sin saber por dónde empezar.Aplicas desde el primer bloque, con casos rehechos para esta edición.
  • Lo que se actualizaSe grabó una vez, y ahí sigue.Diecisiete Master Day en directo, preparados con lo que haya salido esa semana.
  • Sobre qué practicasEjemplos genéricos, casi siempre de empresa.Casos de consulta, planta, quirófano o diagnóstico de tu especialidad.
  • Quién te enseñaQuien explica la IA sin haber pisado un hospital.Profesionales de la salud en activo, con médicos de familia, radiología y diagnóstico.
  • Qué te llevasUn certificado de asistencia de la plataforma.Título Propio de la UCAM, 60 ECTS y las tasas de expedición incluidas.
Modalidades

Elige cómo cursarlo

El mismo máster, con o sin acompañamiento personalizado.

Más elegido

Máster

  • Título propio UCAM, 60 ECTS y tasas incluidas
  • Prácticas aplicadas a tu especialidad
  • Master Day en directo cada 15 días
  • Comunidad de profesionales sanitarios
  • 280 días de acceso
Con acompañamiento

Máster + Asesorías

  • Todo lo del Máster
  • 10 asesorías individuales con expertos
  • Seguimiento personalizado de tu TFM
  • 365 días de acceso y grabaciones
Inicio15 oct 2026
Fin15 jun 2027
InscripciónHasta el 15 nov
PagoContado o a plazos

Matrícula de 500 € incluida en el precio (no reembolsable). Consulta precio, descuentos y financiación.

La titulación

Titulación, acceso y evaluación

Lo que recibes al terminar

Título Propio de la UCAM

Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial para Profesionales de la Salud. Tasas de expedición incluidas.

60ECTS · V EDICIÓN
Acceso

Tu grado en Medicina

Tengas la especialidad que tengas o estés haciendo el MIR. Sin conocimientos previos de tecnología.

Evaluación

Una prueba por bloque y un TFM

El TFM son 6 de los 60 ECTS y resuelve un problema real de tu servicio.

Fechas

15 oct 2026 a 15 jun 2027

Siete meses de temario y un octavo mes de recuperación.

Ritmo

100 % online, a tu ritmo

Lecciones cortas para encajar entre guardias y consulta. El directo queda grabado.

Testimonios

Lo dicen nuestros estudiantes

“Me habéis parecido muy buenos docentes, se nota que sabéis de lo que habláis y lo contáis con pasión.”
Maite M.Máster de IA para Profesionales de la Salud
“Me ha permitido descubrir el amplio espectro de posibilidades que nos permite la IA.”
Ana B.Máster de IA para Profesionales de la Salud
“Lo que más me ha gustado son los webinars durante la formación.”
Mª Dolores I.Máster de IA para Profesionales de la Salud
Preguntas frecuentes

Lo que más nos preguntáis

Si te queda alguna duda, escríbenos y te llamamos.

¿Me sirve sea cual sea mi especialidad?

Sí. En cada bloque eliges el caso de tu ámbito, sea clínico, quirúrgico, diagnóstico, de pacientes agudos, de salud mental o de pediatría, y el TFM resuelve un problema de tu servicio.

¿Qué son las clases prácticas de medicina?

Una clase de 15 a 20 minutos en cada uno de los 17 bloques, con un caso clínico ficticio, la herramienta del bloque, el flujo de trabajo paso a paso y una entrega. Se suma a las lecciones del bloque, que son comunes a todos los profesionales de la salud, y el título es el mismo.

¿Qué título obtengo?

El Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial para Profesionales de la Salud, título propio de la UCAM con 60 ECTS y las tasas de expedición incluidas.

¿Es un máster oficial?

No. Es un Título Propio de la UCAM. No da acceso directo al doctorado, pero puede puntuar en bolsas, concursos y oposiciones según las bases de cada convocatoria.

¿Necesito saber programar?

No. Empiezas desde cero y llegas a crear asistentes, automatizaciones y aplicaciones sencillas sin escribir código.

¿Trabajo con datos de mis pacientes?

No. Todas las prácticas se hacen con casos ficticios o datos autorizados. En el bloque 3 aprendes qué información puede entrar en cada herramienta.

¿Cuánto tiempo tengo que dedicarle?

El que puedas. Las lecciones son cortas, el directo queda grabado y tienes 280 días de acceso (365 con asesorías) y un mes de recuperación.

¿Cuánto cuesta y cómo se paga?

Al contado o fraccionado, con una matrícula de 500 € incluida en el precio (no se devuelve). Escríbenos para conocer el precio, los descuentos y la financiación.

Da el paso

Lleva la IA a tu especialidad este curso

V edición del Máster en Inteligencia Artificial para Profesionales de la Salud, aplicado a la medicina. Inscripciones abiertas hasta el 15 de noviembre de 2026.

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