Fenin pone cifra a la brecha: el 87% de los sanitarios no se ve formado para usar IA

Esta semana Fenin pone cifra a la brecha formativa en sanidad. Y Google enseña, en el mismo escenario de I/O, a dónde se mueve la conversación. La fotografía no podía ser más incómoda: llegamos tarde a la formación, mientras la herramienta cambia cada mes.

Fenin pone cifra a la brecha: el 87% de los sanitarios no se ve formado para usar IA

La Federación Española de Empresas de Tecnología Sanitaria (Fenin) presentó esta semana el estudio "Uso de Inteligencia Artificial (IA) en la industria hospitalaria 2026". El trabajo se ha hecho sobre 216 profesionales con la colaboración de la Sociedad Española de Radiología (SERAM), la Sociedad Española de Cardiología (SEC) y la Sociedad Española de Directivos de la Salud (SEDISA). Lo presentó Pablo Crespo, secretario general de Fenin.

El retrato es directo. El 71% de los sanitarios encuestados ya usa IA en su día a día. ChatGPT lidera, Gemini y Copilot detrás. Más de la mitad, 56%, paga ya por la versión profesional de alguna herramienta. Y al mismo tiempo, el 87% dice que no tiene formación suficiente para aplicarla en su trabajo.

El otro dato pega más fuerte. El 31% confía en soluciones de IA sanitaria que no llevan Marcado CE, el sello regulatorio europeo que certifica que un producto cumple con los requisitos legales para venderse en la UE. Cuando el sistema sí lo lleva, la confianza media sube de 3,1 a 7,4 sobre 10. Fenin ya anuncia un curso gratuito sobre IA para el SNS antes de final de año, coordinado con el Ministerio y la AEMPS.

¿Qué significa esto para ti? Si eres profesional sanitario, este estudio te pone delante un espejo. La IA ya está en tu consulta o en la de tu compañero, sin formación reglada por detrás. Y la mayoría de la gente no sabe distinguir si la herramienta que recomienda una pauta o ayuda a leer una imagen tiene aval regulatorio europeo. Toca dos cosas. Una, formarte tú con criterio: no para saberlo todo, sino para elegir bien y para detectar cuándo la IA se equivoca. Y dos, pedirle a tu organización que defina qué herramientas entran y qué auditorías pasan, en vez de dejarlo al criterio individual de cada profesional.

Comunicado de SERAM · Infobae / Europa Press.

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Radar de la semana

Google I/O 2026: Gemini 3.5 Flash y Antigravity 2.0 dan el salto de "chatbot" a "agente". El 19 de mayo Google presentó dos piezas que conviene mirar juntas. Gemini 3.5 Flash es el nuevo modelo ligero y rápido: bate al anterior Gemini 3.1 Pro en la mayoría de pruebas, corre cuatro veces más rápido que sus rivales y admite ventana de contexto de 1 millón de tokens (puedes pegarle un libro entero y razonar sobre él). Ya está activo en la app de Gemini, en AI Mode del buscador y en la API. La segunda pieza es Antigravity 2.0, el entorno de Google para construir agentes de IA. Trae app de escritorio, línea de comandos y SDK para orquestar varios agentes en paralelo y dejar tareas ejecutándose solas en segundo plano. El mensaje es claro: Google deja atrás el modelo "chatbot que responde" para apostar por "agente que ejecuta de principio a fin". Aviso útil: no está pensado para consulta clínica. Hoy es ecosistema de desarrolladores. La traducción al profesional sanitario llegará después. Blog oficial de Google · TechCrunch.

La sanidad pública madrileña arrasa en los Premios IA Best in Class. La primera edición de los Premios Best in Class de Inteligencia Artificial, organizada por Gaceta Médica, la URJC y Fundamed, repartió nueve galardones nacionales. Cuatro se quedaron en hospitales del Servicio Madrileño de Salud (SERMAS). La Princesa se llevó dos (incluido Medicina Personalizada por Pandora, el espacio de datos para cáncer de páncreas). El Gregorio Marañón ganó Gestión Inteligente con MAP-CITAS, un sistema para gestionar la demanda de citas. El Infanta Elena de Valdemoro también figura entre los premiados. Es la primera vez que se otorgan unos premios nacionales centrados solo en IA aplicada a sanidad. Vale la pena seguir proyectos como SCRIBE (escriba digital) y FARMALINGUO (interacciones medicamentosas), porque son ejemplos concretos de lo que viene a tu hospital. Comunidad de Madrid · Gaceta Médica.

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La reflexión de la semana

El 87% dice que no está formado y aun así el 71% usa IA cada día. La pregunta no es si nos formamos a tiempo, es quién paga la curva de aprendizaje.

Hoy la paga el paciente, en silencio. Cambiar eso no se hace prohibiendo herramientas, se hace eligiendo cuáles entran en consulta y formando a quien las usa. La IA no se domina sola en el ascensor entre paciente y paciente.