Una IA acierta el 83 % de los casos clínicos difíciles. Esta es la letra pequeña

Esta semana una IA ha acertado el 83 % de los casos clínicos más difíciles en una de las revistas científicas más importantes del mundo. Te cuento qué dice el titular y qué dice el estudio. Y Gemini Notebook, la herramienta que más usamos para estudiar con nuestros propios documentos, ya funciona dentro del chat de Gemini.

Una IA acierta el 83 % de los casos difíciles. Ahora, la letra pequeña

Microsoft ha publicado en Science los resultados de MAI-DxO. No es un modelo nuevo, sino un sistema que pone a varias IA a trabajar como un equipo de médicos virtual. Debaten el caso, piden pruebas y llegan a un diagnóstico.

Lo probaron con 304 casos complejos del New England Journal of Medicine. Acertó el 83 %. Los médicos generalistas que podían consultar libros y buscadores se quedaron en el 36 %, y sin consultar nada, en el 22 %. En casos de urgencias de un hospital de Boston, 80 % frente a 47 %.

Es un resultado prometedor, y para valorarlo bien ayuda saber cómo se hizo. La IA recibió los casos por escrito, tal y como salen en la revista, así que no tuvo que hablar con el paciente, explorarlo ni interpretar una imagen. Los médicos con los que se comparó eran generalistas que trabajaron solos, sin poder consultar a un especialista o a un compañero, algo que en un hospital se hace a diario. Los autores son investigadores de Microsoft, y su siguiente paso es probarlo con pacientes reales en el Beth Israel de Boston.

¿Qué significa esto para ti? Que la IA ya razona muy bien sobre un caso bien descrito, y eso te puede servir hoy. Le describes un caso difícil, sin datos que identifiquen al paciente, y le pides que te proponga diagnósticos que quizá no habías pensado y qué prueba ayudaría a descartar cada uno. Lo que aún no sabemos es cómo funciona con un paciente delante. Si lees que diagnostica cuatro veces mejor que un médico, recuerda que esa cifra lo compara con médicos que no podían consultar nada. La IA te ayuda a pensar, pero la decisión clínica sigue siendo tuya.

El comunicado de Microsoft, Science y la letra pequeña, en The Neuron.

---

IA y salud

Casi un millón de clínicos consultan a una IA médica. Esto es lo que le preguntan. OpenEvidence es un buscador con IA para médicos de Estados Unidos. Le haces una pregunta clínica y te responde citando artículos y guías. Un estudio en JAMA ha analizado 271 millones de preguntas que le hicieron 952.008 profesionales en dos años y medio.

Más de la mitad eran para decidir algo sobre un paciente concreto, sobre todo qué tratamiento poner o qué diagnóstico considerar. Los que más la usan son los médicos jóvenes y los residentes. Eso sí, el estudio mide cuánto se usa, no si las respuestas son correctas, y tres de sus siete autores trabajan en la empresa.

Desde Europa no la puedes probar. Desde abril no está disponible en la Unión Europea ni en el Reino Unido, por la incertidumbre sobre cómo se regulará la IA. Una alternativa interesante es iatroX, una herramienta británica con versión gratuita que también responde citando guías clínicas. Ten en cuenta que está pensada para el Reino Unido, así que trabaja en inglés y con las guías británicas (NICE). Contrasta siempre con los protocolos de tu centro. El estudio en JAMA e iatroX.

---

Qué cambia en tus herramientas

Gemini Notebook, ya dentro del chat de Gemini. Hasta ahora eran dos sitios distintos. En Gemini charlabas y en Gemini Notebook (el antiguo NotebookLM) guardabas tus documentos para preguntarles. Desde el 23 de octubre se usan juntos. Escribes @Gemini Notebook en el chat y le pides que cree un cuaderno, que añada fuentes o que responda con lo que hay dentro.

Si estás en Europa, viene desactivado. Se activa en Gemini, en Ajustes > Apps conectadas. Nuestro director académico, Ernesto Ibáñez, lo enseña paso a paso en su vídeo de YouTube. El anuncio de Google.

Las skills dejan de ser cosa de Claude. Una skill es como un protocolo escrito para la IA. Es una carpeta con un documento que explica, paso a paso, cómo hacer una tarea concreta, y si hace falta lleva plantillas o ejemplos. La IA no la lee siempre. Solo mira el nombre y una breve descripción de cada skill, y cuando le pides algo que encaja, abre las instrucciones completas y las sigue.

Un ejemplo. Escribes una vez cómo quieres que se preparen las hojas de información para pacientes de tu unidad (apartados, orden, tono, lo que nunca puede faltar) y adjuntas un modelo. A partir de ahí, cada vez que pidas una, la IA la hará así, sin que tengas que repetirle las instrucciones en cada conversación.

Anthropic inventó este formato para Claude y el 22 de octubre lo cedió como estándar abierto a la Agentic AI Foundation, de la Linux Foundation, que creó junto a OpenAI y Block. Según Anthropic, más de 70 plataformas ya lo usan, ChatGPT entre ellas. Google está cambiando los Gems de Gemini por skills, aunque no aclara si siguen el mismo estándar. Lo que escribas bien una vez te servirá cada vez en más herramientas. El anuncio de Anthropic.

---

La reflexión de la semana

Esta semana he visto las dos caras de la misma moneda. Una IA brilla resolviendo casos de revista, sin un paciente delante. Y casi un millón de clínicos ya la usa para decidir sobre pacientes reales.

La pregunta que me hago no es si la IA sabe. Es quién comprueba lo que dice antes de que llegue al paciente. Esa persona sigues siendo tú, y por eso merece la pena aprender a hacerlo bien.