
Artificial Intelligence for Healthcare Professionals

What does the program include?
Acreditación
Official university degree with real academic backing.
Learn by doing
Real tool exercises from day one.
Live webinars
Sessions with instructors to answer questions in real time.
Active community
Healthcare professionals sharing resources and experiences.
Career Paths
Develop AI solutions for hospital settings and streamline daily repetitive tasks.

Work on applied research projects in the development and application of artificial intelligence algorithms.

Create and lead startups or companies focused on developing innovative AI-based solutions in healthcare.

Our Methodology
Diseñado para que aprendas de verdad, no para que acumules PDFs.
Herramientas de IA
Meses de acceso
Bloques temáticos
Docentes expertos
Multimodal microlearning
Short lessons in video, text and infographics. Learn at your pace, no fixed schedule. Like Netflix, but for AI.
Learn by doing
Hands-on exercises with ChatGPT, Copilot, PubMed AI and +20 tools. You apply what you learn from day one.
Live webinars
Every two weeks, a live session with the teachers. Questions, real cases and networking with professionals like you.
Curriculum
General Module
- What artificial intelligence is and how it has evolved
- Why it is transforming healthcare
- Real-world cases in hospitals and health centers
- Machine learning and deep learning
- Natural language processing
- Generative models
- Foundations to understand any AI tool
- Ethical framework for responsible AI use in healthcare
- GDPR and patient data protection
- Algorithmic bias and how to mitigate it
Clinical Care Module
- Building chatbots and virtual assistants
- Patient education with conversational AI
- Answering common questions
- Improving treatment adherence
- Detecting emotional deterioration signals with AI
- Monitoring patient well-being
- Adaptive emotional support with smart tools
- Clinical data analysis with generative models
- Automated report generation
- Personalized patient follow-up
- Virtual reality for rehabilitation
- Immersive clinical training
- Augmented reality in surgical procedures
- Personalized nutrition plans with AI
- Smart exercise prescription
- Healthy habit change tracking
- Computer vision to assess wound evolution
- Stage classification
- Care protocol optimization
Teaching & Research Module
- Creating presentations with generative AI
- Video and infographic production
- Multimedia resources for healthcare training
- Interactive virtual assistant design
- Avatars for tutoring and clinical simulations
- Immersive learning experiences
- Microsoft Copilot for clinical productivity
- Azure AI and its healthcare applications
- Automation with Microsoft tools
- Methodology for designing AI research projects
- Hypothesis formulation and experimental design
- Results analysis with smart tools
- Smart PubMed searches
- AI-assisted systematic reviews
- Intelligent bibliographic reference management
Clinical Management Module
- Administrative task automation
- Clinical workflow optimization
- More time for what matters: the patient
- No-code and low-code automation tools
- Streamlining hospital management processes
- Automations for primary care
- From user to creator
- Build digital applications without coding (forms, dashboards, clinical panels)
- AI as a copilot: AI-assisted code editor, databases and version control
- Deploy your own web app without depending on technical teams
Master's Thesis
- Individual tutored project
- Practical application to a real case in your professional environment
- Thesis defense before a panel
Faculty

Federico Juárez
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Federico Juárez
Master's LecturerDirector of Operations at IAcademia and Director of the UCAM AI Chair. Has founded and developed several AI startups such as AI Educonsulting, AI Open Academy and Quixmind. Postgraduate AI training at the Singularity University, the AI Institute, Harvard Medical School and the MIT. Over 30 years of experience in educational and healthcare technology training.

Ernesto Ibáñez
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Ernesto Ibáñez
Master's LecturerCEO of AI Open Academy, an AI consulting firm. Academic Director of the Master's in AI for Healthcare Professionals accredited by UCAM. Master's in AI and Health at the Massachusetts Institute of Technology (MIT). Creator and communicator of AI content as @salutecnia.

Esther Gómez
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Esther Gómez
Master's LecturerCEO of IAcademia. Nurse and scientific and health communicator. Associate professor at the Autonomous University of Madrid. Master's in AI for Healthcare Professionals. Co-founder of Cuidología. Author of the book De la cabeza a los pies.

Mariano Salas
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Mariano Salas
Master's LecturerDigital Transformation Manager at Google Spain. Founder of the International Observatory of Artificial Intelligence for Education.

Marta Domínguez del Campo
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Marta Domínguez del Campo
Master's LecturerPhD in Nursing and Director of Research at IAcademia. Nurse researcher and a leading figure in nursing care at the Teaching, Research and Innovation Unit of Parc Sanitari Sant Joan de Déu. Mental health nurse specialist (AEESME). University lecturer at Campus Docent Sant Joan de Déu. Master's in AI for Healthcare Professionals and Master's in Management and Technological Application of Self-Care Knowledge. Communicator at @investigandocuidamos.

María Eva Pérez Martínez
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María Eva Pérez Martínez
Master's LecturerCEO of Mirlo Blanco Health Care, S.L. Digital Health Consultant. Master's in AI in Healthcare. Nurse specialized in NBC risks. Innovation projects in AI, Digital Health and Extended Reality technologies.
Collaborators
Profesionales clínicos, investigadores y emprendedores que aportan su experiencia al programa.
Susana Manso García
Family and community medicine specialist
María Ángeles Medina
Specialist physician in Family and Community Medicine
Lucía Gorreto López
Family physician
Jordi Pérez González
Primary care physician
Jaime Bona
Family and Community Medicine specialist
Rafael Aura
Business analyst
Pedro Enrique Martínez González
Co-founder of Arthromodel, a startup at CEEIM
Horacio Pérez Sánchez
Principal Investigator of the Structural Bioinformatics and High-Performance Computing group at UCAM
Frequently asked questions
What you ask the most
We answer the most common doubts before you enroll. If you still have one, get in touch.
Es un máster online de 60 ECTS acreditado por la UCAM, con 7 meses de formación y 280 días de acceso a la plataforma para que avances a tu ritmo. Está diseñado para que profesionales de la salud aprendan a aplicar la inteligencia artificial en su práctica clínica. Incluye 17 bloques temáticos, más de 20 herramientas de IA y 8 docentes expertos.
Es un título propio universitario de la UCAM (Máster de Formación Permanente), de 60 ECTS. Tiene aval universitario y mucho valor profesional y curricular. No es un máster oficial verificado por la ANECA, así que no da acceso directo a doctorado ni el baremo pleno de una oposición. Si tu objetivo es exactamente eso, te lo decimos con claridad antes de que te matricules.
Sí. Para matricularte necesitas estar en posesión de un título de grado universitario. El máster está pensado para profesionales de la salud titulados.
Está dirigido a médicos, enfermeros y profesionales de la salud que quieran integrar la inteligencia artificial en su trabajo diario, ya sea en el ámbito clínico, docente, investigador o de gestión.
Sí. El máster cubre las cuatro grandes áreas (clínica, cuidados, gestión y docencia e investigación) y verás cómo aplicar la IA a tu caso concreto.
No. El máster empieza desde cero. Está pensado para profesionales de la salud, no para informáticos.
Incluye título propio universitario emitido por la UCAM, webinars quincenales con los docentes, acceso a una comunidad de aprendizaje de profesionales de la salud, y certificado universitario de la UCAM. La modalidad con asesorías añade 10 sesiones 1:1 con expertos, grabaciones disponibles durante 12 meses y seguimiento personalizado.
La metodología se basa en microlearning multimodal con lecciones cortas en vídeo, texto e infografías que puedes seguir a tu ritmo. Cada 15 días hay webinars en directo con los docentes para resolver dudas y ver casos reales. Además, desde el primer día trabajas con herramientas como ChatGPT, Copilot y PubMed AI.
Con una evaluación al final de cada bloque y un Trabajo de Fin de Máster aplicado a tu contexto profesional.
El que tú puedas. Es 100% online y a tu ritmo, con 280 días de acceso. El contenido está troceado en piezas cortas para que avances aunque tengas turnos.
No estarás solo. Tienes tutores, comunidad y 280 días de acceso para avanzar a tu ritmo.
No. Son cada 15 días y quedan grabados. Si puedes asistir, ganas el contacto directo. Si no, los ves cuando te venga bien.
Ambas modalidades incluyen los 60 ECTS, formación online, webinars quincenales, comunidad de aprendizaje y certificado universitario propio de la UCAM. La modalidad Máster + Asesorías añade 10 asesorías individuales con expertos, acceso a las grabaciones durante 12 meses y seguimiento personalizado.
Las principales salidas son: desarrollar soluciones de IA para el ámbito hospitalario y agilizar tareas repetitivas, trabajar en proyectos de investigación aplicada con algoritmos de inteligencia artificial, y crear o liderar startups dedicadas a soluciones innovadoras en salud basadas en IA.
Sí, hay opciones de financiación y descuentos disponibles. Puedes solicitar información a través de la página de contacto para conocer las condiciones.
Al matricularte en el máster, 500 € del importe corresponden a la matrícula. La matrícula reserva tu plaza, está incluida en el precio (no se suma) y no es reembolsable. Las tasas de expedición del título también están incluidas en el precio.
Tienes 14 días naturales de desistimiento desde la fecha de pago, siempre que no hayas accedido a los contenidos del campus. Si desistes en ese plazo y no has entrado a los contenidos, te devolvemos el importe abonado menos la matrícula de 500 €, que no es reembolsable. Si ya has accedido a los contenidos o pasan los 14 días, no hay devolución.
El pago fraccionado reparte el precio total del máster en una matrícula inicial y un número fijo de cuotas mensuales. No es una suscripción: es una forma cómoda de pagar el importe completo de un máster que contratas entero desde el principio. Las fechas e importes de las cuotas se indican en la página de pago antes de comprar.
Dentro de los 14 días desde el pago puedes desistir, siempre que no hayas accedido a los contenidos. Si desistes en ese plazo, no abonas las cuotas pendientes, aunque la matrícula de 500 € no se devuelve. Pasado ese plazo, el pago fraccionado es la forma de abonar el precio total de un máster que ya has contratado por completo, así que dejar de pagar no cancela la matrícula. El importe pendiente sigue siendo exigible y podemos suspender el acceso hasta que regularices los pagos.
Puedes matricularte con antelación. Si lo haces antes de que arranque la edición, el acceso a los contenidos se abre en la fecha de inicio y te avisamos cuando esté disponible. A partir de ahí dispones de 280 días para avanzar a tu ritmo.
Marta paga el máster al contado el 3 de mayo de 2026 (3.200 €). Cancela el 8 de mayo, 5 días después del pago, y no ha accedido a los contenidos del campus. Está dentro de los 14 días naturales que cuentan desde la fecha de pago, así que tiene derecho a desistir. De su pago se descuenta la matrícula de 500 €, que no es reembolsable. El cálculo es 3.200 € menos 500 € = 2.700 €. Marta recibirá 2.700 € de devolución.
Natalia compra el máster el 12 de abril de 2026 en pago fraccionado, en una edición que empieza el 15 de octubre. Los 14 días para desistir cuentan desde la fecha de pago (12 de abril), no desde el inicio de la edición, así que su plazo corre en abril. Cancela el 18 de abril, 6 días después, y no ha accedido a los contenidos. Hasta este momento solo ha abonado la matrícula de 500 €, que no es reembolsable. Esos 500 € no se devuelven y no quedan cuotas pendientes que pagar. Natalia no recupera la matrícula, pero se da de baja sin deber ninguna cuota más.
Luis paga el máster al contado el 3 de mayo de 2026 (3.200 €). Cancela el 7 de mayo, dentro de los 14 días, pero ya ha entrado al campus y ha empezado a ver los contenidos. Al consumir el servicio digital con su consentimiento, pierde el derecho de desistimiento aunque no hayan pasado los 14 días. Luis no recibe devolución, recupera 0 € de los 3.200 € abonados.
Pablo paga la matrícula en pago fraccionado el 16 de octubre de 2026 y empieza a ver los contenidos del campus. Quiere darse de baja el 19 de octubre, dentro de los 14 días, pero ya ha accedido a los contenidos. Al consumir el servicio digital con su consentimiento, pierde el derecho de desistimiento. La matrícula de 500 € no es reembolsable y el máster pasa a deberse completo. No hay devolución (0 €) y Pablo sigue debiendo las cuotas hasta completar los 3.200 € del máster.
Sara compra el máster en pago fraccionado el 12 de abril de 2026 para la edición que empieza el 15 de octubre. Quiere cancelar el 16 de junio, 65 días después del pago. Los 14 días para desistir cuentan desde la fecha de pago, así que su plazo terminó a finales de abril, aunque la edición no haya empezado todavía. Pasado ese plazo no hay devolución, y el fraccionamiento es solo una forma de pagar a plazos el máster completo. Sara no recibe devolución (0 €) y sigue obligada a abonar el precio completo del máster, las cuotas pendientes hasta llegar a los 3.200 €.
Hear from our students
“What I liked most were the webinars during the program.”
Mª Dolores I.
Master's in AI for Healthcare Professionals
“Great program. The community is a real plus.”
Carlos M.
Master's in AI for Healthcare Professionals
“You are excellent instructors, you clearly know what you're talking about and teach with passion.”
Maite M.
Master's in AI for Healthcare Professionals
“What I liked most were the webinars during the program.”
Mª Dolores I.
Master's in AI for Healthcare Professionals
“Great program. The community is a real plus.”
Carlos M.
Master's in AI for Healthcare Professionals
“You are excellent instructors, you clearly know what you're talking about and teach with passion.”
Maite M.
Master's in AI for Healthcare Professionals
“Thank you for driving this training initiative. I hope it won't be the last.”
Elena G.
Master's in AI for Healthcare Professionals
“It opened my eyes to the wide range of possibilities that AI offers us.”
Ana B.
Master's in AI for Healthcare Professionals
“A comprehensive course for getting started with AI tools applicable to healthcare.”
Ana V.
Intensive Course on AI in Clinical Management
“Thank you for driving this training initiative. I hope it won't be the last.”
Elena G.
Master's in AI for Healthcare Professionals
“It opened my eyes to the wide range of possibilities that AI offers us.”
Ana B.
Master's in AI for Healthcare Professionals
“A comprehensive course for getting started with AI tools applicable to healthcare.”
Ana V.
Intensive Course on AI in Clinical Management
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- 60 ECTS accredited by UCAM
- 7 months · 100% online
- Biweekly webinars with faculty
- Learning community
- Own-degree university certificate (UCAM)
Master's + Advising
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- 60 ECTS accredited by UCAM
- 7 months · 100% online
- Biweekly webinars with faculty
- Learning community
- Own-degree university certificate (UCAM)
- 10 one-on-one sessions with experts
- Recorded sessions available for 12 months
- Personalized follow-up
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5th Edition of the Master's in AI for Healthcare Professionals. Enrollment open. Start date: October 15, 2026.




