Meta lee frases desde el cerebro sin cirugía, pero no te lee la mente
Esta semana has leído que Meta ya lee el pensamiento. No es verdad, y la distancia entre lo que dice el titular y lo que dice el paper es justo lo que quiero enseñarte hoy.
Meta lee frases desde el cerebro sin abrir el cráneo. Pero no lee el pensamiento
Meta publicó a finales de junio Brain2Qwerty, un sistema que reconstruye frases enteras a partir de la actividad cerebral sin cirugía y sin implante. Acierta el 61% de las palabras de media, y llega al 78% en el mejor de los nueve voluntarios. Lo hace con un magnetoencefalógrafo, una máquina que mide los campos magnéticos del cerebro. Es un aparato fijo de hospital que necesita una sala aislada. Nada portátil, nada de diadema.
Hasta aquí el titular. Ahora la letra pequeña, que casi nadie ha contado.
Los nueve voluntarios estaban tecleando de verdad, con las manos. Lo dice el propio paper. Escuchaban una frase, esperaban unos segundos y luego la escribían en un teclado. Y la señal que el modelo lee está dominada por la corteza motora, la parte del cerebro que ordena mover los dedos (el paper también detecta algo de actividad de la red del lenguaje, pero lo que manda es lo motor).
O sea, no está leyendo una idea que flota en tu cabeza. Está leyendo, sobre todo, a alguien que teclea. Por eso el salto hacia un paciente con ELA avanzada o síndrome de enclaustramiento, que es el titular emotivo que todos hemos leído, es una hipótesis, no un resultado. Los nueve voluntarios estaban sanos y podían mover las manos. Añade que el trabajo es un preprint sin revisar por pares y que los implantes invasivos siguen siendo bastante mejores.
¿Qué significa esto para ti? Esto no va de neurotecnología. Va de la competencia que más falta te va a hacer estos años, saber leer lo que un estudio dice de verdad. El titular decía "IA que lee la mente". El paper dice "descodificamos corteza motora de gente que teclea". Ninguna de las dos frases es mentira, pero solo una te sirve para decidir. Cuando te enseñen un algoritmo con un 95% de acierto, la pregunta no es cuánto acierta. Es sobre quién se midió y qué estaban haciendo exactamente esas personas. Ese reflejo vale más que cualquier herramienta.
Preprint de Meta · Nature Neuroscience.
Radar de la semana
OpenAI lanza GPT-Live, la voz que escucha y habla a la vez. El 8 de julio OpenAI presentó GPT-Live, su nueva voz para ChatGPT. La novedad se llama full duplex y significa que el modelo escucha y habla a la vez, en vez de esperar a que termines tu turno. Sigue tus pausas, se deja interrumpir y decide sobre la marcha si te contesta o si se calla. Puede soltarte un "ajá" mientras hablas, o quedarse en silencio si nota que estás pensando. Ya está desplegado en todo el mundo, también en la versión gratuita.
Por debajo hay un detalle que explica bien por dónde va la cosa. Cuando la pregunta exige razonar o buscar, el modelo de voz le pasa el trabajo a otro más grande y mientras tanto mantiene la conversación viva, para que tú no notes el silencio. La charla y el pensamiento van por separado.
Y luego está el anuncio. Para presentar el modelo, OpenAI eligió un vídeo protagonizado por tres mujeres mayores charlando con ChatGPT. Merece la pena pararse ahí un momento. La empresa que más ha empujado esta tecnología ha decidido que la cara de su producto de voz sean personas mayores, y eso dice bastante de dónde cree que está el uso real.
El mismo día, en su propio documento de seguridad, OpenAI publicaba un dato incómodo. Entre las cosas que miden está cómo reacciona el modelo cuando alguien se apoya emocionalmente en él, cuando le habla como se le habla a un amigo o le dice que es lo único que tiene. Ahí el modelo nuevo puntúa algo peor que el que sustituye (0,82 frente a 0,88, donde 1 sería lo ideal). OpenAI matiza que la diferencia es pequeña, y conviene recordar que es la propia empresa quien se examina. Pero el dato está publicado, y salió el mismo día que el vídeo de las tres señoras. System card de OpenAI.
El uso de IA en enfermería se triplica, y casi la mitad no ahorra ni un minuto. Incredible Health encuestó a 2.240 enfermeras en Estados Unidos. El uso de IA en el trabajo pasó del 15% al 44% en un año. Pero casi la mitad de las que la usan dice que no les ha ahorrado tiempo, o casi nada.
El informe apunta a por qué. Entre las que recibieron formación de su empresa, el 24% ahorra más de una hora al día. Entre las que no, solo el 16%. El 46% no recibió ninguna formación en todo el año, y apenas el 8% dice que su empresa le haya explicado una estrategia de IA con claridad. La herramienta sola no te devuelve tiempo. (Ojo, es una muestra estadounidense de una empresa privada, no un estudio académico.) Informe de Incredible Health.
12,8 millones para meter IA en la sanidad pública madrileña. El 9 de julio, Sanidad y el Ministerio para la Transformación Digital firmaron con la Comunidad de Madrid un convenio de 12,8 millones a cuatro años, que paga el Estado. Va a monitorización remota de pacientes crónicos (seguirlos desde casa), analítica avanzada de datos y casos de uso de IA para ayudar al diagnóstico y a la detección precoz.
La nota oficial habla de 262 centros públicos y más de 155.000 usuarios al año. Madrid es la primera pieza de un programa nacional de 223 millones, así que esto irá cayendo comunidad por comunidad. Estas herramientas van a aterrizar en tu centro, financiadas y con calendario. Nota oficial de La Moncloa.
La reflexión de la semana
Desde que apareció ChatGPT no han pasado ni cuatro años. Esta semana me he parado a mirar atrás, que es algo que conviene hacer de vez en cuando.
En aquellas primeras versiones, el problema no era menor. El modelo se inventaba las cosas. Te entregaba una referencia bibliográfica que no existía, con el formato impecable y un aplomo absoluto, y uno tenía que ir detrás comprobándolo todo, una por una. Recomendárselo a un compañero obligaba a advertirle antes de todo lo que podía salir mal.
Hoy hablamos de sistemas que sostienen una conversación hablada en tiempo real, que detectan una cardiopatía escondida en un electrocardiograma que parece normal, o que reconstruyen frases a partir de la actividad cerebral. La distancia recorrida es enorme, y nada indica que la velocidad vaya a bajar.
De ahí viene, en el fondo, el sentido de esta newsletter. No se trata de perseguir cada novedad ni de comprar cada titular. Se trata de que, cuando alguna de estas tecnologías entre en tu servicio, y va a entrar, no te encuentre desprevenido.
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